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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Universidad de los Andes

    Comprender las dimensiones interculturales en la cotidianidad

    Compétences que vous acquerrez: Culture, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Cultural Sensitivity, Diversity Awareness, Multilingualism, Language Learning, Social Justice, Performing Arts, Psychology, Non-Verbal Communication, Mediation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    392 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Principes de l'IRMf 2

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Matlab, Psychologie, Analyse statistique, Analyse des Données, Compétences analytiques, Analyse du réseau, Modélisation statistique, Imagerie par résonance magnétique, Analyse d'images, Analyse avancée, Analyse des séries temporelles et prévisions, Neurologie

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    249 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Détection des fausses nouvelles grâce à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Manipulation des données, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse des Données, Exploration de texte, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Starweaver

    Business Process Modelling

    Compétences que vous acquerrez: Business Workflow Analysis, Workflow Management, Process Improvement, Business Systems Analysis, Diagram Design, Project Scoping, Data Flow Diagrams (DFDs), Process Management, Business Process Management, Business Analysis, Service Design, System Design and Implementation, Business Management, Stakeholder Engagement, Stakeholder Communications

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    112 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    How to use Custom and Conditional Formatting in Excel

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Computer Literacy

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    103 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Travailler avec BigQuery

    Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Importation/exportation de données, Présentation des données, Analytique, Entreposage de données, SQL, Rapports statistiques, Langage de requête, Big Data, Visualisation de Données, Google Cloud Platform

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    244 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    215 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Algèbre : Élémentaire à avancé - Polynômes et racines

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Algèbre, Compétences analytiques, Géométrie, Mathématiques avancées, Graphique, Mathématiques générales, Mathématiques appliquées

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    164 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Maryland, College Park

    Programmation d'applications mobiles pour les systèmes portables Android : Partie 2

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Interaction Homme-Machine, Développement Mobile, Programmation Java, Animations, Modèle de réseau, Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Systèmes d'information géographique, Infographie, Composants UI, Développement Android

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    172 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    Compétences que vous acquerrez: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Vector Databases

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    154 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Le calcul intégral à travers les données et la modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Calculs d'ingénierie, Modélisation mathématique, Calculs, Physique, Mécanique, Bases de données vectorielles, Calcul intégral, Probabilité, Analyse des données spatiales, Mathématiques appliquées, Théorie et analyse mathématiques, Analyse numérique, Géométrie, Analyse des Données, Mathématiques avancées

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    137 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…167168169…531

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Comprender las dimensiones interculturales en la cotidianidad: Universidad de los Andes
  • Principes de l'IRMf 2: Johns Hopkins University
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Détection des fausses nouvelles grâce à l'apprentissage automatique: Coursera
  • Business Process Modelling: Starweaver
  • How to use Custom and Conditional Formatting in Excel: Coursera
  • Travailler avec BigQuery: Coursera
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Algèbre : Élémentaire à avancé - Polynômes et racines: Johns Hopkins University
  • Programmation d'applications mobiles pour les systèmes portables Android : Partie 2: University of Maryland, College Park

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