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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • M

    MathWorks

    Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Matlab, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes de classification, Données Validation des données, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Validation des données, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.8 (120) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Financial Analysis, Reporting & Decision Making

    Compétences que vous acquerrez: Budget Management, Cost Accounting, Internal Auditing, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Internal Controls, Auditing, Budgeting, Variance Analysis, Cost Control, Financial Forecasting, Performance Measurement, Performance Reporting, Financial Data, Business Process Reengineering, Big Data, Analytics, Financial Management, Business

    ★ 4.9 (10) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel au quotidien, partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Consolidation, Nettoyage des données, Intégrité des données, Visualisation des données, Microsoft Excel, Formules Excel, Logiciel de tableur, Résolution de problèmes, Données Validation des données, Gestion des données, Validation des données, Microsoft Office

    ★ 4.7 (3,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Une modélisation prédictive pertinente

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Programmation Python, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.3 (49) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    Problèmes, Algorithmes et Organigrammes

    Compétences que vous acquerrez: Conception de diagrammes, Informatique, Pseudocode, Algorithmes, Structures de données

    ★ 4.4 (28) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Outils MLOps : MLflow et Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Déploiement du modèle, Docker (Logiciel), Logiciel d'apprentissage automatique, Informatique en nuage, Microsoft Azure, CI/CD, Mise au point, Modèle de formation, Déploiement dans le nuage, Apprentissage par transfert, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement continu, Visage étreint, GitHub

    ★ 3.7 (67) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse de régression moderne en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, R Programmation, Évaluation du modèle, Éthique des données, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Modélisation statistique, Tracé (graphique), Programmation statistique, Inférence statistique, Analyse prédictive, Méthodes statistiques, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de corrélation

    ★ 4.3 (37) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Programmation informatique, Restful API, Traitement du langage naturel, Docker (Logiciel), Cas de test, Rust (langage de programmation), Modélisation des grandes langues, Informatique en nuage, CI/CD, Candidature au LLM, Jenkins, L'informatique sans serveur, Pipelines de données, DevOps, Intégration continue, Interface de ligne de commande, Visage étreint, Déploiement des applications, Tests unitaires, Informatique sans serveur

    ★ 3.9 (299) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence in Practice for Business

    Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • S

    SAS

    Langage de requête structuré (SQL) à l'aide de SAS

    Compétences que vous acquerrez: Intégration des données, Accès aux données, Procédure stockée, Traitement des données, Manipulation de données, SAS (Logiciel), Gestion des données, Langages de requête, SQL, Présentation des données, Gestion des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Manipulation des données

    ★ 4.9 (288) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Data Analysis Software, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Synthesis, Data Visualization Software, Graphing, Data Analysis, Scatter Plots, Histogram, Data Manipulation, Data Import/Export

    ★ 4.5 (21) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Détection de COVID-19 avec la radiographie du thorax à l'aide de PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Imagerie médicale, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Transformation des données, Prétraitement de données, Transformation de données, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Radiologie

    ★ 4.5 (340) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB: MathWorks
  • Financial Analysis, Reporting & Decision Making: EDUCBA
  • Excel au quotidien, partie 1: University of Colorado Boulder
  • Une modélisation prédictive pertinente: University of California San Diego
  • Problèmes, Algorithmes et Organigrammes: University of London
  • Outils MLOps : MLflow et Hugging Face: Duke University
  • Analyse de régression moderne en R: University of Colorado Boulder
  • Programmation en rouille: Duke University
  • Artificial Intelligence in Practice for Business: John Wiley & Sons
  • Langage de requête structuré (SQL) à l'aide de SAS: SAS

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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