Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Compétences que vous acquerrez: Récit de données, Big Data, Tableau de bord, Data Mart, Traitement des données, Entreposage de données, Analyse, Visualisation des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Science des données, Technologies de stockage des données, Compétences analytiques, Analyse descriptive, Visualisation interactive des données, Charge, Extrait, Analyse, Analyse des données, Transformer, Exploration de données, Microsoft Excel
★ 4.7 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de tableur, Éthique des données, Récit de données, Rmarkdown, Compétences en matière d'entretien, R (logiciel), Visualisation des données, Validation des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Échantillonnage (statistiques), Programmation orientée objet (POO), Visualisation interactive des données, Analyse des données, Nettoyage des données, Présence sur le web, Structures de données, Communication avec les parties prenantes, LinkedIn, Ggplot2
★ 4.8 (182 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Logiciel de tableur, Éthique des données, Traitement des données, Analyse, Visualisation des données, SQL, Compétences analytiques, Logiciel Tableau, Analyse des données, Nettoyage des données, Partage des données, Prise de décision fondée sur des données
★ 4.8 (124 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
★ 4.8 (13 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Storytelling, Power BI, Dashboard, Data Presentation, Transact-SQL, SQL, Microsoft SQL Servers, Excel Formulas, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Data Cleansing, Transaction Processing, Prompt Engineering, Data Manipulation, Data Processing, Data Analysis, Dashboard Creation, Business Intelligence, Data Management
★ 4.6 (1,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Traitement des données, Manipulation de données, Automatisation des produits, Analyse, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), NumPy, Validation des données, Programmation Python, Graphique, Présentation des données, Matplotlib, Compétences analytiques, Analyse, Analyse des données, Scripting, Analyse numérique, Prise de décision fondée sur des données
★ 4.9 (26) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Récit de données, Manipulation de données, Traitement des données, Visualisation statistique, R (logiciel), Visualisation des données, Conception de la base de données, Présentation des données, Formules Excel, Analyse exploratoire des données, Compétences analytiques, Visualisation interactive des données, Charge, Extrait, Analyse des données, Transformer, Nettoyage des données, Ggplot2, Exploration de données, Microsoft Excel, Logiciel de visualisation de données
★ 4.7 (32 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de tableur, Récit de données, Tableau de bord, Power BI, Traitement des données, Visualisation statistique, Infographie, Création de tableaux de bord, Visualisation des données, Présentation des données, Formules Excel, Macros Excel, Transformation des données, Visualisation interactive des données, Analyse des données, Nettoyage des données, Cartes des arbres, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Excel, Logiciel de visualisation de données
★ 4.8 (6,1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
★ 4.7 (292) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analysis, Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics
★ 4.6 (64) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Bases de données relationnelles, Magasin de données, Big Data, Seaborn, Analyse, Pandas (paquetage Python), Langages de requête, Visualisation des données, SQL, Maîtrise des données, Science des données, Matplotlib, Analyse exploratoire des données, Technologies de stockage des données, Gestion des bases de données, Analyse des données, Stockage des données, Analyse d'entreprise, Gestion des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Indicateurs clés de performance (ICP), Indicateurs d'activité, Récit de données, Collecte de données, Manipulation de données, Mesure de la performance, Analyse, Visualisation des données, Présentation des données, IA générative, Analyse exploratoire des données, Compétences analytiques, Qualité des données, Analyse des données, Modélisation des données, Nettoyage des données, Marketing, Analyse d'entreprise, Gestion des données
★ 4.8 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
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L'analyse de données désigne le processus consistant à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des données afin de faciliter la prise de meilleures décisions. Elle implique souvent l'utilisation de tableurs, de bases de données, d'outils de visualisation et de méthodes statistiques pour identifier des tendances ou répondre à des questions concrètes. Des cours tels que \<\< Introduction à l'analyse de données >> d'IBM et \<\< Les bases : des données, partout >> de Google présentent des concepts fondamentaux tels que les types de données, la prise de décision basée sur les données et le processus d'analyse. Sur Coursera, vous pouvez commencer par des cours fondamentaux, puis vous familiariser avec des outils tels que SQL, Excel, R et Power BI à mesure que vous gagnez en assurance.
L'analyse de données est utilisée dans des postes tels que ceux d'analyste de données, d'analyste métier, d'analyste des opérations, d'analyste marketing, d'analyste financier et d'analyste produit. Ces métiers impliquent souvent d'organiser des données, de créer des rapports ou des tableaux de bord, d'identifier des tendances et de communiquer des informations pertinentes aux équipes ou aux parties prenantes. Les formations proposées sur cette page, telles que \<\< Google Data Analytics >> et \<\< Microsoft Data Analysis with SQL, Excel \& Power BI >>, mettent l'accent sur les compétences pratiques en lien avec les tâches d'analyse courantes en milieu professionnel. En explorant les différentes formations, vous pourrez déterminer quels outils et applications correspondent au type de poste ou au secteur d'activité qui vous intéresse.
Avant de vous lancer dans l'analyse de données, il est utile d'être à l'aise avec les mathématiques de base, les tableurs et la résolution logique de problèmes. Vous n'avez pas besoin d'une formation technique avancée pour commencer, mais une bonne maîtrise des tableaux, des graphiques, des pourcentages et des formules simples peut vous aider à suivre plus facilement les premières leçons. Des formations adaptées aux débutants, telles que \<\< Foundations: Data, Data, Everywhere >> de Google et \<\< Introduction to Data Analytics >> d'IBM, sont conçues pour vous initier à ce domaine étape par étape. Si vous découvrez ce sujet, il peut être utile de commencer par les concepts généraux de l'analyse avant de passer au SQL, à R ou aux outils de visualisation.
Parmi les compétences complémentaires à l'analyse de données, on peut citer le SQL, l'analyse de feuilles de calcul, la visualisation de données, les statistiques, la programmation et la communication. Le SQL vous aide à travailler avec des bases de données, tandis qu'Excel et les outils de visualisation peuvent vous aider à organiser vos résultats et à les présenter clairement. Parmi les formations proposées sur cette page, on trouve notamment \<\< Analyse de données Microsoft avec SQL, Excel et Power BI >>, \<\< Compétences Excel pour l'analyse et la visualisation des données >> de Macquarie University, ainsi que \<\< Analyse de données IBM avec Excel et R >>. Développer à la fois des compétences techniques et des compétences en communication peut vous aider à transformer les données en informations exploitables que d'autres peuvent comprendre et utiliser.
Vous pouvez vous initier à l'analyse de données en suivant un cours d'introduction qui explique le processus d'analyse et les outils de base. Une bonne première étape consiste à apprendre comment les données sont collectées, nettoyées, analysées, visualisées et utilisées pour étayer la prise de décision. Des formations telles que \<\< Google Data Analytics >>, \<\< IBM Introduction to Data Analytics >> et \<\< DeepLearning.AI Data Analytics >> proposent des parcours structurés permettant de passer des concepts fondamentaux à la mise en pratique. Au fur et à mesure de votre progression, vous pourrez choisir des formations axées sur des outils tels qu'Excel, SQL, Power BI ou R, en fonction de vos objectifs et de votre niveau de maîtrise.
Oui. Vous pouvez commencer à vous former gratuitement à l'analyse de données sur Coursera de deux façons :
Si vous souhaitez poursuivre votre apprentissage, obtenir un certificat en analyse de données ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un abonnement supérieur ou faire une demande d'aide financière.
Parmi les formations de haut niveau destinées aux débutants en analyse de données, on peut citer \<\< Introduction à l'analyse de données >> d'IBM, \<\< Les bases : des données, partout >> de Google et \<\< Analyse de données Google >>. Ces formations abordent des concepts fondamentaux tels que la formulation de questions fondées sur les données, la préparation des données, l'analyse des résultats et le partage des conclusions. Si vous souhaitez acquérir rapidement des compétences spécifiques à certains outils, les cours \<\< Excel Skills for Data Analytics and Visualization >> de Macquarie University ou \<\< Microsoft Data Analysis with SQL, Excel \& Power BI >> peuvent également vous être utiles. Comparer les descriptions des cours, les listes de compétences et les niveaux de difficulté sur Coursera peut vous aider à choisir un point de départ adapté à votre profil.
Les formations en analyse de données abordent généralement la collecte et le nettoyage des données, l'analyse exploratoire, la visualisation, les statistiques de base et la communication des résultats. De nombreuses formations présentent également des outils tels que les tableurs, SQL, R, Power BI ou d'autres plateformes d'analyse utilisées pour travailler avec des ensembles de données réels. Par exemple, le cours \<\< IBM Data Analytics with Excel and R >> se concentre sur Excel et R, tandis que le cours \<\< Microsoft Data Analysis with SQL, Excel \& Power BI >> met l'accent sur les outils courants d'analyse métier. L'offre de cours de Coursera vous permet de choisir entre des introductions générales, des formations axées sur les outils et des thèmes d'analyse plus avancés à mesure que vos compétences évoluent.