Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Nettoyage des données, Data wrangling, Science des données, Narration des données, Lacs de données, Collecte de données, Apache Hadoop, Présentation des données, Data Mart, Microsoft Excel, Apache Spark, Visualisation statistique, Entreposage de données, Analyse des Données, Apache Hive, Big Data, Visualisation de Données, Extrait, Analytique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Narration des données, LinkedIn, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Logiciel Tableau, Rmarkdown, Programmation orientée objet (POO), R (logiciel), Compétences en matière d'entretien, Analyse des Données, Système de suivi des candidats, Ggplot2, Données Validation des données, Maîtrise des données, Présentation des données, Présentations, Visualisation de Données
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Transformation de données, Prétraitement de données, Matplotlib, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Importation/exportation de données, Analyse des Données, NumPy, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Prise de décision fondée sur les données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Data wrangling, Logiciel de Feuille de Calcul, Science des données, Microsoft Excel, Analyse des Données, Protection de l'information, Importation/exportation de données, Google Sheets, Manipulation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Qualité des données, Formules Excel
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Rédaction de rapports, Analyse avancée, SQL, Collecte de données, Conception de la base de données, Power BI, Microsoft Power Platform, Microsoft Excel, Intégrité des données, Informatique décisionnelle, Business Analytics, Stockage des données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Entreposage de données, Manipulation des données, Calendrier, Rapports statistiques, Qualité des données
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Automatisation, Web scraping, JSON, Principes de programmation, Programmation informatique, Restful API, Programmation orientée objet (POO), Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Fichier E/S, Manipulation des données, NumPy, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
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Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Traitement des données, Partage des données, Collecte de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel Tableau, SQL, Analytique, Business Analytics, Éthique des données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Compétences analytiques, Google Sheets, Visualisation de Données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Macros Excel, Nettoyage des données, Partage des données, Transformation de données, Prétraitement de données, Narration des données, Infographie, Logiciel de Feuille de Calcul, Power BI, Microsoft Excel, Intégration de données, Visualisation interactive des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Tableau de bord, Analyse des Données, Manipulation des données, Formules Excel, Présentation des données, Visualisation de Données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Transformation de données, Plotly, Narration des données, Présentation des données, IA générative, SQL, Réseautage professionnel, Microsoft Excel, Visualisation statistique, Analyse des Données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Formules Excel
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Narration des données, Transformation de données, IA générative, Données en temps réel, Qualité des données, Analyse prédictive, Intégration de données, Visualisation interactive des données, Analyse des risques, Analyse descriptive, Analyse des Données, Prévisions, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Prise de décision fondée sur les données, Extrait, Analytique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
L'analytique des données est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données pour tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent. Elle implique l'utilisation de divers outils et techniques pour analyser les données, identifier des modèles et prendre des décisions éclairées. Dans le monde actuel axé sur les données, l'analytique des données est cruciale pour les entreprises et les organisations, car elle les aide à comprendre le comportement des clients, à optimiser les opérations et à mener des initiatives stratégiques. En tirant parti de l'analytique des données, les entreprises peuvent renforcer leur compétitivité et prendre des décisions fondées sur des données probantes qui conduisent à de meilleurs résultats.
Une carrière dans l'analytique des données peut ouvrir la voie à diverses possibilités d'emploi. Les rôles courants comprennent l'analyste de données, l'analyste en informatique décisionnelle, le scientifique des données et l'ingénieur de données. Ces postes impliquent souvent l'interprétation d'ensembles de données complexes, la création de visualisations et la fourniture d'informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des secteurs tels que la finance, la santé, le marketing et la technologie recherchent de plus en plus de professionnels compétents en matière d'analytique des données, ce qui en fait un domaine polyvalent et très demandé.
Pour réussir dans l'analytique des données, il faut une combinaison de compétences techniques et analytiques. Les compétences clés comprennent la maîtrise d'outils de manipulation de données tels qu'Excel, SQL, et de langages de programmation tels que Python ou R. La compréhension de l'analyse statistique, des techniques de visualisation des données et des concepts d'apprentissage automatique est également bénéfique. En outre, de solides capacités de résolution de problèmes et une pensée critique sont essentielles pour interpréter efficacement les données et communiquer les résultats à des publics non techniques.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique des données. Parmi les meilleures options, citons le certificat professionnel Google Data Analytics et le certificat professionnel IBM Data Analytics with Excel and R. Ces programmes offrent une formation complète et une expérience pratique, ce qui les rend idéaux pour toute personne cherchant à construire une base solide en analytique des données.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique des données sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique des données ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'analytique des données, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les compétences spécifiques que vous souhaitez acquérir. Vous pouvez commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de l'analyse des données et passer progressivement à des sujets plus avancés. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris à des scénarios réels. En outre, le fait de rejoindre des communautés ou des forums en ligne peut vous apporter un soutien et des ressources tout au long de votre parcours d'apprentissage.
Les cours d'analytique des données couvrent généralement un éventail de sujets, y compris la collecte et le nettoyage des données, l'analyse exploratoire des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la modélisation prédictive. De nombreux cours présentent également des outils et des logiciels couramment utilisés dans l'industrie, tels qu'Excel, SQL et des langages de programmation comme Python ou R. En explorant ces sujets, les apprenants peuvent développer une compréhension bien équilibrée de l'analytique des données et de ses applications.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique des données, des programmes tels que le certificat professionnel Google Advanced Data Analytics et le certificat professionnel DeepLearning.AI Data Analytics constituent d'excellents choix. Ces cours sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions basées sur les données, améliorant ainsi leurs contributions à leurs organisations.