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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.


Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l'Analyse de Données

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Science des données, Data wrangling, Microsoft Excel, Apache Spark, Logiciel de Visualisation de Données, Analytique, Apache Hadoop, Data Mart, Big Data, Collecte de données, Entreposage de données, Analyse statistique, Analyse des Données, Visualisation de Données, Lacs de données, Apache Hive

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Nettoyage des données, Éthique des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Programmation en Python, LinkedIn, Rmarkdown, Développement professionnel, Narration des données, R (logiciel), Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Ggplot2, Logiciel Tableau, Visualisation de Données, Compétences en matière d'entretien, Données Validation des données, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    179 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Data wrangling, Analyse de régression, Transformation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Matplotlib, Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données d'IBM

    Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Formules Excel, Data wrangling, SQL, Microsoft Excel, Réseautage professionnel, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, IA générative, Programmation en Python, Narration des données, IBM Cognos Analytics, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Tableau de bord

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    97 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, structures de données, Interface de programmation d'application (API), Programmation informatique, Programmation en Python, Web scraping, Programmation orientée objet (POO), Restful API, JSON, Principes de programmation, Scripting, Analyse des Données, Jupyter, Automatisation, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Traitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Bases d’Excel pour l’analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Science des données, Manipulation des données, Data wrangling, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Excel, Formules Excel, Protection de l'information, Qualité des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Intégrité des données, Analyse des Données, Google Sheets, Importation/exportation de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Analysis, Data Science, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Nettoyage des données, Éthique des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Partage des données, Analytique, Prise de décision fondée sur les données, Collecte de données, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Google Sheets, Logiciel Tableau, Compétences analytiques, Visualisation de Données, Traitement des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    120 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Manipulation des données, Technologies de stockage des données, Maîtrise des données, Microsoft Excel, SQL, Analyse avancée, Business Analytics, Conception de la base de données, Stockage des données, Collecte de données, Qualité des données, Analyse des Données, Microsoft Power Platform, Intégration de données, Visualisation de Données, Calendrier, Rapports statistiques, Visualisation statistique, Power BI

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    221 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Nettoyage des données, Formules Excel, Transformation de données, Microsoft Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Narration des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Langage de requête, Intégration de données, Analyse des Données, Infographie, Prévisions, Macros Excel, Données Validation des données, Tableau de bord, Power BI, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Meta

    Introduction à l'Analyse de Données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Nettoyage des données, Gestion des données, Analytique, Modélisation des données, Maîtrise des données, Qualité des données, IA générative, Collecte de données, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Marketing, Indicateurs d'activité, Analyse des Données, Visualisation de Données, Compétences analytiques, Indicateurs clés de performance (ICP), Analyse de valeur et de rentabilité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1234…780

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
  • Analyse de données Google: Google
  • Analyse des Données avec Python: IBM
  • Analyste de données d'IBM: IBM
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
  • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI

Questions fréquentes sur Data Analytics

Parcourez les cours d'analytique des données ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

  • Introduction à l'analytique des données : IBM
  • Analyse des données avec Python : IBM
  • Les bases d'Excel pour l'analyse des données : IBM
  • Analytique des données avec IA générative : Simplilearn
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement : IBM‎

Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

Le certificat professionnel Google Analytique des données s'étend sur 6 mois et se concentre sur :

  • Nettoyage des données
  • SQL
  • Programmation R
  • Tableau

En revanche, le certificat professionnel Analyste de données d'IBM dure 4 mois, mettant l'accent sur :

  • Les formules Excel
  • La programmation Python
  • Les outils tels que Pandas et NumPy

Les deux certificats vous préparent à des rôles d'analystes de données ou de data scientists, Google mettant l'accent sur la narration des données et le traitement des données, tandis qu'IBM approfondit l'analyse exploratoire des données et le big data. Choisissez en fonction de vos outils préférés et de la profondeur d'apprentissage dont vous avez besoin.‎

Ces cours adaptés aux débutants sont idéaux pour ceux qui découvrent l'analytique ou qui travaillent avec des données :

  • Certificat professionnel Google Analytique des données - Un parcours structuré, de niveau débutant, avec des projets pratiques et sans expérience préalable.
  • Introduction à l'Analytique des données d' IBM - Idéal pour comprendre ce qu'est l'analytique des données et comment elle est utilisée dans tous les secteurs d'activité.
  • Introduction à l'Analytique des données pour les entreprises de l'Université du Colorado - Conçu pour les professionnels de l'entreprise qui explorent la pensée axée sur les données.‎
  • Un cours offre un apprentissage ciblé sur un seul sujet, comme les Fondamentaux de l'analyse des données.
  • Une spécialisation propose une séquence de cours qui permet d'acquérir des compétences complètes - comme la spécialisation Excel Skills for Data Analytics and Visualisation.
  • Un certificat professionnel vous prépare à des fonctions professionnelles grâce à une formation, des projets et un soutien adaptés à votre carrière - comme le certificat professionnel IBM Analyste de données.‎

Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le cours d'analytique des données sur Coursera qui correspond à vos objectifs d'apprentissage.‎

Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

  • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
  • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
  • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

  • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
  • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
  • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

  • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
  • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
  • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
  • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
  • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

L'analytique des données en temps réel consiste à analyser les données dès leur création ou leur réception. Elle est utilisée pour prendre des décisions instantanées dans des domaines tels que la détection des fraudes, l'assistance clientèle en direct et la surveillance des systèmes.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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  • Certificat IBM Science des données
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