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Analyse de données Google Certificat Professionnel

Nouveau ! Développez des compétences en demande pour démarrer votre nouvelle carrière - avec désormais une formation à l'IA sur Analystes de données de Google.

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Analyse de données Google Certificat Professionnel

Mettez-vous sur la voie rapide d'une carrière dans l'analytique des données. Dans ce programme de certificat, vous apprendrez des compétences très demandées et bénéficierez d'une formation à l'IA dispensée par des experts de Google. Apprenez à votre rythme, sans diplôme ni expérience. De plus, en vous inscrivant aujourd'hui, vous aurez accès gratuitement à Google IA Essentials. Offre valable jusqu'au 30 novembre*

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

2 361 803 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(141,696 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(141,696 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Acquérir une compréhension approfondie des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien

  • Apprenez les compétences analytiques clés (nettoyage, analyse et visualisation des données) et les outils (feuilles de calcul, SQL, programmation R, Tableau)

  • Comprendre comment nettoyer et organiser les données pour l'analyse, et effectuer des analyses et des calculs à l'aide de feuilles de calcul, de SQL et de la programmation R

  • Apprenez à visualiser et à présenter les résultats des données dans des tableaux de bord, des présentations et des plates-formes de visualisation couramment utilisées

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Création d'études de cas
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Développer un portefeuille
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Feuille de calcul
  • Catégorie : Métadonnées
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Agrégation de données
  • Catégorie : Calculs des données
  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : Logiciel Tableau
  • Catégorie : Présentation
  • Catégorie : Intégrité des données
  • Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : Résolution de problèmes
  • Catégorie : Questionnement

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en analyse des données

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
  • Qualifiez-vous pour des intitulés de postes recherchés : Analyste de données, Analyste de données junior, Analyste de données associé(e)
Emplacement réservé
92 000 $US+
salaire médian aux États-Unis pour analyse des données
¹
483 000+
postes vacants aux États-Unis en analyse des données
¹
75 %
des diplômés du certificat font état d’une amélioration de carrière
²

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l'examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l'entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d'entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d'emploi de Coursera

Entrer en contact avec plus de 150 organismes de recrutement américains dans le cadre du consortium d’employeurs de Google

  • Emplacement réservé
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  • Emplacement réservé

¹Lightcast™ Postes vacants aux États-Unis (salaire médian avec 0 à 5 ans d'expérience), du 1er jan. 2022 au 31 déc. 2022). ²Amélioration de carrière (par exemple, nouveau poste, promotion ou Augmentation) dans les 6 mois suivant la fin des études. Basé sur une enquête effectuée auprès des diplômés du programme, États-Unis, 2022.

Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

COURS 118 heures4.8 (104,518 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Définir et expliquer les concepts clés de l'analyse des données, notamment les données, l'analyse des données et les écosystèmes de données.

  • Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique en donnant des exemples spécifiques de l'application de la pensée analytique.

  • Discutez du rôle des feuilles de calcul, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l'analyse des données.

  • Décrivez le rôle d'un analyste de données en vous référant spécifiquement aux emplois.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : SQL
Catégorie : Nettoyage des données

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez comment la feuille de route pour la résolution des problèmes s'applique aux scénarios d'analyse typiques.

  • Discutez de l'utilisation des données dans le processus de prise de décision.

  • Démontrer l'utilisation de feuilles de calcul pour accomplir les tâches de base de l'analyste de données, y compris la saisie et l'organisation des données.

  • Décrivez les idées clés associées à la pensée structurée.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Création d'études de cas
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Développer un portefeuille

Préparer des Données pour l’Exploration

COURS 324 heures4.8 (20,310 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données.

  • Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées.

  • Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants.

  • Décrivez les meilleures pratiques en matière d'organisation des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Questionnement

Transformer des Données Sales en Propres

COURS 426 heures4.8 (16,269 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Définir les différents types d'intégrité des données et identifier les risques pour l'intégrité des données.

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaîne dans une base de données.

  • Développer des requêtes SQL de base pour les bases de données.

  • Décrivez le processus de vérification des résultats du nettoyage des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : R Markdown
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Rstudio

Analyser les données pour répondre aux questions

COURS 532 heures4.6 (10,992 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Discutez de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse en utilisant des tris et des filtres.

  • Convertir et formater les données.

  • Appliquer l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL afin de combiner des données provenant de plusieurs tables de base de données.

  • Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Agrégation de données
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Calculs des données
Catégorie : SQL

Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

COURS 625 heures4.6 (8,860 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'utilisation des visualisations de données pour parler des données et des résultats de l'analyse des données.

  • Identifier Tableau comme un outil de visualisation de données et comprendre ses utilisations.

  • Expliquez ce que sont les histoires basées sur des données, en faisant référence à leur importance et à leurs caractéristiques.

  • Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Métadonnées
Catégorie : SQL
Catégorie : Éthique des données

Analyse des données avec la programmation en R

COURS 734 heures4.8 (10,223 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation.

  • Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation en R, y compris les fonctions, les variables, les types de données, les tuyaux et les vecteurs.

  • Décrivez les options permettant de générer des visualisations dans R.

  • Démontrer une compréhension du formatage de base de R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Présentation

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les principales caractéristiques et attributs d'une étude de cas complète.

  • Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse des données à un ensemble donné de données.

  • Discuter de l'utilisation des études de cas/portfolios dans la communication avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

  • Prenez une longueur d'avance sur la concurrence en acquérant des compétences en IA auprès des experts de Google.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : SQL
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Nettoyage des données

Instructeur

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

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324 Cours10 708 544 apprenants

Offert par

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Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Emplacement réservé

Donne accès à des crédits de diplôme

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Emplacement réservé

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