Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.
Introduction à l'analyse des données
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Introduction à l'analyse des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Anke Audenaert
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Inclus avec
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1,094 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Gestion des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
96%
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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SG
Révisé le 2 oct. 2024
Best module to understand the Fundamentals of Data Analysis and much more. I love the way of teaching and doing exercises
UU
Révisé le 15 mai 2024
The course is made easy to understand with practice exercises and Anke made it so fascinating.
KT
Révisé le 3 oct. 2024
I recently completed the "Introduction to Data Analytics" course, and I found it to be quite informative and engaging
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