Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.

Introduction à l'analyse des données
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Introduction à l'analyse des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Anke Audenaert
115 443 déjà inscrits
Inclus avec
1,074 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analysis
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Business Metrics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Meta

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Instructeur

Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,58 %
- 4 stars
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- 3 stars
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- 2 stars
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- 1 star
0,93 %
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Révisé le 2 oct. 2024
Best module to understand the Fundamentals of Data Analysis and much more. I love the way of teaching and doing exercises
Révisé le 4 déc. 2025
Good materials, lectures and practice tasks, engaging lector
Révisé le 3 oct. 2024
I recently completed the "Introduction to Data Analytics" course, and I found it to be quite informative and engaging

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