Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.

Introduction à l'analyse des données

Introduction à l'analyse des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Anke Audenaert
126 409 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
1,112 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Modélisation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Meta

Il y a 5 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Marketing

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
82,47 %
- 4 étoiles
13,65 %
- 3 étoiles
2,78 %
- 2 étoiles
0,17 %
- 1 étoile
0,89 %
Affichage de 3 sur 1112
Révisé le 24 janv. 2025
I really enjoyed learning through the course material. Thanks to the trainers for being very clear with their explanations.
Révisé le 4 déc. 2025
Good materials, lectures and practice tasks, engaging lector
Révisé le 18 janv. 2024
Buenísimo para empezar y recordar aspectos básicos en el proceso de analísis de datos :)
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.





