Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.

Introduction à l'analyse des données
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Introduction à l'analyse des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Anke Audenaert
114 826 déjà inscrits
Inclus avec
1,070 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Business Metrics
- Catégorie : Business Analysis
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Quality
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Meta

Il y a 5 modules dans ce cours
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Instructeur

Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Prévisualisation
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,53 %
- 4 stars
13,53 %
- 3 stars
2,80 %
- 2 stars
0,18 %
- 1 star
0,93 %
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Révisé le 2 oct. 2024
Best module to understand the Fundamentals of Data Analysis and much more. I love the way of teaching and doing exercises
Révisé le 5 janv. 2024
The course is a great stepping stone for subsequent courses in Data Analytics. The OSEMN framework is promising to be applicable in both industrial and academic research. Thank you
Révisé le 15 mai 2024
The course is made easy to understand with practice exercises and Anke made it so fascinating.

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