Data Preparation & Infrastructure

Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Data Preparation & Infrastructure

Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Marketing Analytics"

Instructeur : Professionals from the Industry

Inclus avec

Demander à Coursera

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Clean and normalize campaign and CRM marketing datasets.
Write SQL queries to extract and join marketing data.
Validate data quality across analytics and ad platforms.
Profile datasets to identify reporting inconsistencies and gaps.

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

juin 2026

Évaluations

18 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Marketing Analytics"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 8 modules dans ce cours

Build the technical foundation required for modern marketing analytics workflows. In this course, you’ll learn how to prepare, clean, validate, and structure marketing data so it can be trusted for reporting and decision-making. You’ll work with campaign exports, CRM records, web analytics data, and marketing performance datasets while learning how to identify inconsistencies, normalize UTM conventions, and remove duplicate or incomplete records.

You’ll also learn how to use SQL to extract and combine marketing-relevant data from multiple sources, enabling you to create campaign-level metrics and performance summaries. In addition, you’ll evaluate data quality using profiling techniques that help identify gaps, anomalies, and reporting risks before they affect business decisions. By the end of the course, you’ll be able to create repeatable data-cleaning workflows, validate marketing datasets across platforms, and prepare reliable datasets for dashboarding, analysis, and optimization projects.

This module focuses on the cleaning routines required to make marketing datasets reliable for analysis. Learners examine how inconsistent UTM tagging, fragmented channel labels, inconsistent case, whitespace, and naming conventions distort attribution and reporting. The module covers string normalization, duplicate detection, normalization and deduplication, and industry-standard conventions for utm_source, utm_medium, and utm_campaign fields. Learners also explore pipeline duplicates, tracking misfires, and manual-entry duplication. An AI-first workflow demonstrates how analysts can use AI tools to generate cleaning scripts while maintaining responsibility for validation and quality control. In the guided lab, learners apply TRIM and LOWER functions, create cleaned columns, remove duplicate records, and validate outputs against a reference file.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

3 vidéosTotal 16 minutes

The Cost of Dirty Data2 minutes
Marketing Data Cleaning Fundamentals6 minutes
Step-by-Step Cleaning in Action8 minutes

2 lecturesTotal 11 minutes

UTM Normalization Standards6 minutes
Exemplar for Hands-On Activity: Standardize UTM Entries5 minutes

2 devoirsTotal 25 minutes

Hands-On Activity: Standardize UTM Entries20 minutes
Knowledge Check: Cleaning Routines5 minutes

This module teaches learners how to validate and reconcile conversion data across analytics platforms, ad platforms, and systems of record. Learners examine why discrepancies occur between GA4, CRM, order -management systems, and ad platforms, including attribution windows, cookie -consent limitations, client-side pixels, server-side tracking, and modeled conversions. The module emphasizes establishing a source of truth based on reporting objectives and business context. Learners use validation scripts to compare records, flag variance thresholds, standardize dates, calculate variance percentages, identify outliers, and document discrepancies. AI-assisted workflows support script generation while reinforcing review of join logic, variance calculations, and validation steps. In the hands-on lab, learners build comparison tables, calculate variances, flag inconsistencies, and recommend a source of truth.

Inclus

1 vidéo2 lectures3 devoirs

Learn how to bridge the gap between "clicks" and "customers." This module teaches you how to write SQL joins that link website session data to CRM revenue records.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

2 vidéosTotal 12 minutes

Joining Marketing Tables5 minutes
Building the Master Campaign Query7 minutes

2 lecturesTotal 13 minutes

SQL: The Marketing Analyst’s Superpower8 minutes
Exemplar for Hands-on Activity: Generate Campaign Performance Metrics5 minutes

2 devoirsTotal 25 minutes

Hands-on Activity: Generate Campaign Performance Metrics20 minutes
Knowledge Check: Marketing SQL Joins5 minutes

Big data requires smart queries. You will learn to refine complex SQL to run faster and ensure your aggregation logic correctly counts marketing events without double-counting.

Inclus

1 vidéo2 lectures3 devoirs

Learn the math behind data health. You will use profiling techniques to quantify how much of your marketing data is missing or duplicated.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

3 vidéosTotal 15 minutes

Trust, But Verify3 minutes
Profiling with SQL5 minutes
Profiling with Excel7 minutes

2 lecturesTotal 10 minutes

The Three Pillars of Marketing Data Quality5 minutes
Exemplar for Hands-On Activity: Assess Campaign Data Health5 minutes

2 devoirsTotal 25 minutes

Hands-On Activity: Assess Campaign Data Health20 minutes
Knowledge Check: Profiling Metrics5 minutes

Move from finding problems to solving them. Learn how to interpret profiling reports to decide which data issues need immediate fixing and which can wait.

Inclus

2 vidéos2 lectures3 devoirs

2 vidéosTotal 11 minutes

Establishing Data Baselines5 minutes
Writing a Remediation Plan from a Profiling Report6 minutes

2 lecturesTotal 11 minutes

Interpreting Profiling Outputs to Prioritize Remediation6 minutes
Exemplar for Hands-On Activity: Prepare a Data Remediation Plan5 minutes

3 devoirsTotal 35 minutes

Hands-On Activity: Prepare a Data Remediation Plan20 minutes
Knowledge Check: Remediation Strategy5 minutes
Quiz: Data Profiling10 minutes

Accelerate your data cleaning and querying workflow using Generative AI. You will learn how to use LLMs to generate complex SQL joins, debug cleaning scripts, and automate the normalization of messy marketing data.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

Put your data infrastructure skills to the test. In this project, you will perform a full data audit and cleaning protocol on a multi-channel campaign dataset, using SQL and profiling techniques to transform raw exports into a high-quality analysis-ready dataset.

Inclus

3 lectures1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Professionals from the Industry

483 Cours110 472 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Marketing

Statut : Essai gratuit
Coursera
Automate and Verify Marketing Reports Accurately
Cours
Statut : Essai gratuit
Microsoft
Data Preparation and Management
Cours
Statut : Essai gratuit
Coursera
Marketing Automation, Analytics, and Brand Compliance
Cours
Packt
The Complete Guide to Data Preparation for Analysis
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.