Ce cours Analytique des données avec Python offre un voyage complet dans la maîtrise de la programmation et de l'analyse des données. Commencez par une introduction à Python, en explorant sa syntaxe, sa polyvalence et ses applications réelles dans la science des données, le développement Web et l'automatisation. Plongez dans des bibliothèques puissantes telles que NumPy pour le calcul numérique, Pandas pour la visualisation des données et Matplotlib pour créer des visualisations convaincantes. Acquérir une expérience pratique en résolvant des problèmes concrets et en travaillant avec des ensembles de données du monde réel pour améliorer vos compétences en programmation. Apprenez à tirer parti des capacités de Python pour les tâches axées sur les données et l'efficacité informatique, ce qui vous prépare à réussir dans divers secteurs d'activité. À la fin de ce cours, vous : - Comprendre les principes fondamentaux de Python, la syntaxe et les applications du monde réel - Utiliser NumPy, Pandas et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données.
Analyse de données avec Python
Analyse de données avec Python
Instructeur : Simplilearn Instructor
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23 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Maîtriser les bases de Python, notamment la syntaxe et les applications concrètes
Données en cours d'utilisation de NumPy, Pandas et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données
Résoudre des problèmes pratiques et travailler efficacement avec des ensembles de données du monde réel
Construire une base solide pour la programmation avancée et les tâches basées sur les données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Automatisation des produits
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Tracé (graphique)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
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2 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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