Ce cours présente l'utilisation du langage de programmation Python pour manipuler des ensembles de données comme une alternative aux feuilles de calcul. Vous suivrez le cadre OSEMN de l'analyse des données pour extraire, nettoyer, manipuler et interpréter les données tout en apprenant les principes de programmation fondamentaux et les fonctions de base de Python. Vous serez initié à la bibliothèque Python, Pandas, et à la façon dont vous pouvez l'utiliser pour obtenir, nettoyer, explorer et visualiser les données.

Analyse de données en Python
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Analyse de données en Python
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Victor Geislinger
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python
Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python
Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Principes de programmation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

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15 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Statut : PrévisualisationSimplilearn
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Avis des étudiants
- 5 stars
62,60 %
- 4 stars
20,73 %
- 3 stars
8,13 %
- 2 stars
3,65 %
- 1 star
4,87 %
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Révisé le 19 juin 2024
The last assignment took me several hours to complete. You may have to use Google in some situations. Just so you know. But I enjoyed this course no doubt.
Révisé le 21 nov. 2024
very interesting and easy for first time learner , with real world examples
Révisé le 3 mai 2025
every detailed explanation and teaching, the built-in lab is very useful to practice
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