Ce cours présente l'utilisation du langage de programmation Python pour manipuler des ensembles de données comme une alternative aux feuilles de calcul. Vous suivrez le cadre OSEMN de l'analyse des données pour extraire, nettoyer, manipuler et interpréter les données tout en apprenant les principes de programmation fondamentaux et les fonctions de base de Python. Vous serez initié à la bibliothèque Python, Pandas, et à la façon dont vous pouvez l'utiliser pour obtenir, nettoyer, explorer et visualiser les données.
Analyse de données en Python
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Analyse de données en Python
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Victor Geislinger
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Inclus avec
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243 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
86%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python
Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python
Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
62,55 %
- 4 stars
20,98 %
- 3 stars
8,23 %
- 2 stars
3,70 %
- 1 star
4,52 %
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HS
Révisé le 21 nov. 2024
very interesting and easy for first time learner , with real world examples
AL
Révisé le 25 oct. 2023
I liked the content and lessons learned in using Python. However, platform-wise, some assignments were not graded by the grader.
JA
Révisé le 19 juin 2024
The last assignment took me several hours to complete. You may have to use Google in some situations. Just so you know. But I enjoyed this course no doubt.
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