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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • G

    Google Cloud

    Construire des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des métadonnées, Analyse avancée, Lacs de données, Architecture des données, Gestion des données, Gouvernance des données, Entreposage de données, Google Cloud Platform, Accès aux données, Analyse, Intégration des données, Stockage en nuage, Stockage des données, Ingénierie des nuages, Bases de données opérationnelles, Magasin de données opérationnelles, Sécurité des données

    ★ 4.7 (2,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep

    Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, User Provisioning, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Agent Foundations and Prompt Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Agentic systems, Debugging, Quality Assurance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Design Data Models for BI Reporting

    Compétences que vous acquerrez: Star Schema, Data Modeling, Database Design, Data Warehousing, Dashboard, Business Reporting, Dashboard Creation, Business Intelligence, Business Process, Business Intelligence Software, Self Service Technologies, Performance Tuning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Bases de données pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Big Data, Architecture des données, Langages de requête, SQL, Modélisation des données, NoSQL, Entreposage de données, Systèmes de base de données, Bases de données, Architecture et administration des bases de données, Théorie des bases de données, Développement de bases de données, Application de base de données, Conception de la base de données, Systèmes de gestion de bases de données, Administration des bases de données, Logiciel de base de données, Magasin de données

    ★ 4.7 (1,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Strategize Your Data Engineering Evolution

    Compétences que vous acquerrez: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Logiciels mathématiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques, Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Transformation des données, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.6 (3,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of Colorado Boulder

    Gestion de projet

    Compétences que vous acquerrez: Méthodologie agile, Témoignage de l'utilisateur, Gestion de projet, Gestion de l'ingénierie, Gestion des risques liés aux projets, Gestion de la qualité, Méthodologie Agile, Gestion des risques, Scrum (développement de logiciels), Pratiques d'ingénierie, Planification du sprint, Gestion de la performance des équipes, Gestion de projet agile, Calendriers des projets, Gestion d'équipe, Communication avec les parties prenantes, Leadership d'équipe, Programmation, Gestion du champ d'application, Analyse des parties prenantes, Définition du champ d'application du projet, Gestion de projet Agile, Analyse des partenaires

    ★ 4.7 (1,5 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données, Science des données, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.6 (3,6 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • C

    Coursera

    Gradient to Production: MLOps & Model Serving

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Advanced SQL for Data Pipeline Optimization

    Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Validation, SQL, Extract, Transform, Load, Data Transformation, JSON, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Integration, Data Integrity, Performance Testing, Performance Tuning, Data Quality, Verification And Validation, Dashboard, Systems Integration, Dimensionality Reduction

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • Construire des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud: Google Cloud
  • Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models: Coursera
  • AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep: Neal Davis
  • Agent Foundations and Prompt Engineering: Board Infinity
  • Design Data Models for BI Reporting: Coursera
  • Bases de données pour les scientifiques des données: University of Colorado Boulder
  • Strategize Your Data Engineering Evolution: Coursera
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Gestion de projet: University of Colorado Boulder
  • IBM Machine Learning: IBM

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