Pour parachever votre maîtrise avancée de Python, ce cours vous permettra de nettoyer et de visualiser des données, ainsi que d’appliquer les principes de base de l’apprentissage automatique. Vous apprendrez également à gérer les exceptions, à rédiger et à exécuter des tests unitaires, ainsi qu’à créer et à distribuer des paquets Python.

Python avancé : Science des données, tests et distribution

Python avancé : Science des données, tests et distribution
Ce cours fait partie de Spécialisation "Techniques de programmation avancées avec Python"

Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec En savoir plus
Ce que vous apprendrez
Manipuler et nettoyer des données structurées à l'aide d'opérations NumPy de base et de transformations de DataFrame pandas.
Visualisez les regroupements de données et les tendances en créant des graphiques personnalisés à l'aide de l'interface pyplot de matplotlib.
Entraîner des modèles d'apprentissage automatique de régression linéaire de base et écrire des tests unitaires automatisés à l'aide de pytest.
Les fichiers de données nécessaires à ce cours sont fournis dans le premier cours de cette Spécialisation, intitulé « Python avancé : programmation orientée objet ».
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Tests unitaires
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Conception orientée objet
- Catégorie : Langages de script
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Conception de l'interface utilisateur (UI)
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Analyse de régression
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Application de base de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
Détails à connaître

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1 devoir
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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