Pour parachever votre maîtrise avancée de Python, ce cours vous permettra de nettoyer et de visualiser des données, ainsi que d’appliquer les principes de base de l’apprentissage automatique. Vous apprendrez également à gérer les exceptions, à rédiger et à exécuter des tests unitaires, ainsi qu’à créer et à distribuer des paquets Python.

Python avancé : Science des données, tests et distribution
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Python avancé : Science des données, tests et distribution
Ce cours fait partie de Spécialisation "Techniques de programmation avancées avec Python"

Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec En savoir plus
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Ce que vous apprendrez
Manipuler et nettoyer des données structurées à l'aide d'opérations NumPy de base et de transformations de DataFrame pandas.
Visualisez les regroupements de données et les tendances en créant des graphiques personnalisés à l'aide de l'interface pyplot de matplotlib.
Entraîner des modèles d'apprentissage automatique de régression linéaire de base et écrire des tests unitaires automatisés à l'aide de pytest.
Les fichiers de données nécessaires à ce cours sont fournis dans le premier cours de cette Spécialisation, intitulé « Python avancé : programmation orientée objet ».
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Conception de l'interface utilisateur (UI)
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Conception orientée objet
- Catégorie : Langages de script
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Tests unitaires
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Application de base de données
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Bases de données relationnelles
Détails à connaître

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1 devoir
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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