To round out your advanced implementation of Python, in this course, you'll clean and visualize data, and apply basic machine learning principles. You'll also handle exceptions and write and execute unit tests, as well as create and distribute Python packages.
Advanced Python: Data Science, Testing, and Distribution
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Advanced Python: Data Science, Testing, and Distribution
Ce cours fait partie de Spécialisation Advanced Programming Techniques with Python
Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scripting Languages
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Database Application
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Relational Databases
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Unit Testing
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : User Interface (UI) Design
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Object Oriented Design
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Advanced Programming Techniques with Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Python® is one of the most popular programming languages in the field of data science. This includes everything from data cleaning, to data analysis, to data visualization, and much more—all of which Python excels at. In this lesson, you will program Python for data science applications.
Inclus
1 lecture5 plugins
Before your applications will be ready for people to use, you must ensure that they run error free and can handle any user, system, or data issues you can anticipate. In this lesson, you will handle exceptions and write and execute unit tests.
Inclus
4 plugins
Once you've created an application, you may want to think about sharing it with the world. The default Python® installation includes utilities to help you bundle all of the files required for your application into one place for easy distribution.
Inclus
4 plugins
You'll wrap things up and then validate what you've learned in this course by taking an assessment.
Inclus
1 lecture1 devoir1 plugin
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Logical Operations
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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