Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser OpenAI Codex pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code et automatiser les flux de travail de l'ingénierie réelle. Vous commencerez par une introduction claire sur ce qu'est Codex et comment il s'intègre dans une boîte à outils de développeur moderne, avant de configurer Codex Cloud et de réviser les changements localement. Vous explorerez ensuite comment exécuter des tâches d'analyse dans Codex Cloud, effectuer des revues de code assistées par l'IA, et travailler efficacement avec l'interface de commande Codex et ses commandes intégrées. Vous apprendrez également à utiliser l'extension Codex IDE directement dans votre éditeur. Après avoir couvert les bases, vous passerez à des concepts plus avancés tels que la gestion du contexte, les niveaux de raisonnement, les jetons et la gestion TODO, qui vous aideront à obtenir des résultats plus prévisibles et de meilleure qualité à partir de Codex. Vous terminerez en configurant des serveurs MCP pour connecter Codex à des outils et services externes, vous donnant une base solide pour construire des flux de travail automatisés plus puissants. À la fin du cours, vous saurez comment intégrer Codex dans votre processus de développement quotidien et l'utiliser efficacement dans des environnements locaux, cloud, CLI et IDE.

Introduction au Codex de l'OpenAI
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Introduction au Codex de l'OpenAI
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA générative pour le développement Web"

Instructeur : Maham Codes
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Configurer et utiliser OpenAI Codex dans des environnements locaux et en nuage.
Analyser et réviser le code à l'aide de flux de travail alimentés par Codex.
Étendre Codex avec des serveurs MCP et des intégrations externes.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion du contexte
- Catégorie : Appel d'outils
- Catégorie : Agents génératifs d'IA
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
- Catégorie : Optimisation des jetons
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Environnement de développement
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Environnements de développement intégré
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Modèle Contexte Protocole
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Ingénierie rapide
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1 devoir
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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