Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Conception et développement de sites web, Algorithmes, Applications Web, Développement Web, Conception de sites web, Programmation événementielle, Feuilles de style en cascade (CSS), Javascript, HTML et CSS, Principes de programmation, Analyse d'images, Conception interactive, Interface utilisateur (UI), Composants de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Pensée informatique
★ 4.6 (15 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Analyse des données, R (logiciel), Visualisation statistique, Ggplot2, Transformation des données, R Programmation, Manipulation de données, Gestion des données, Traitement des données, Visualisation des données, Tracé (graphique), Tidyverse (paquet R), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données
★ 4.6 (10) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique théorique, Tests de développement, Algorithmes, Débogage, Bioinformatique, Tests de logiciels, Pensée informatique
★ 4.6 (13 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic
★ 4.5 (9,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Conception et développement de sites web, Langue web, Vérification et validation, Serveurs, Développement Web, Conception de sites web, HTML et CSS, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web réactifs, GitHub, Principes de programmation, Développement Web Front-End, Hébergement en nuage, Outils de développement web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Contenu Web, Environnements de développement intégré, Serveurs web, Web sémantique
★ 4.7 (28 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication
★ 4.7 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Programmation informatique, Architecture de l'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Administration des bases de données, Sécurité du courrier électronique, Virtualisation, IA générative, Cybersécurité, Mise en réseau générale, Infrastructure en nuage, Services en nuage, Agents génératifs d'IA, Principes de programmation, Technologies de l'informatique en nuage, Durcissement, Modèles OSI, Matériel informatique, Déploiement dans le nuage, Périphériques
★ 4.7 (11 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Rmarkdown, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, Dépliant (logiciel), Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Plotly, Brillant (paquet R)
★ 4.4 (7,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Debugging, Program Development, Software Documentation, Pseudocode, C++ (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Computer Programming Tools, Memory Management
★ 4.4 (22) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Ggplot2, R (logiciel), Manipulation de données, Importation/exportation de données, Visualisation statistique, R Programmation, Analyse de régression, Structures de données, Visualisation des données, Accès aux données, Environnement de développement, Tracé (graphique), Graphique, Collecte de données, Collecte des données, Installation du logiciel, Diagrammes de dispersion, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, NumPy, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
★ 4.9 (32 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, R (logiciel), Analyse exploratoire des données, R Programmation, Analyse statistique, Statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Logiciel statistique, Méthodes statistiques
★ 4.7 (5,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois