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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • D

    Duke University

    Fondements de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Conception et développement de sites web, Algorithmes, Applications Web, Développement Web, Conception de sites web, Programmation événementielle, Feuilles de style en cascade (CSS), Javascript, HTML et CSS, Principes de programmation, Analyse d'images, Conception interactive, Interface utilisateur (UI), Composants de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Pensée informatique

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Nettoyer des données désordonnées avec tidyr dans R

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Analyse des données, R (logiciel), Visualisation statistique, Ggplot2, Transformation des données, R Programmation, Manipulation de données, Gestion des données, Traitement des données, Visualisation des données, Tracé (graphique), Tidyverse (paquet R), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données

    ★ 4.6 (10) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of California San Diego

    Boîte à outils algorithmique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique théorique, Tests de développement, Algorithmes, Débogage, Bioinformatique, Tests de logiciels, Pensée informatique

    ★ 4.6 (13 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic

    ★ 4.5 (9,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Introduction à HTML5

    Compétences que vous acquerrez: Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Conception et développement de sites web, Langue web, Vérification et validation, Serveurs, Développement Web, Conception de sites web, HTML et CSS, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web réactifs, GitHub, Principes de programmation, Développement Web Front-End, Hébergement en nuage, Outils de développement web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Contenu Web, Environnements de développement intégré, Serveurs web, Web sémantique

    ★ 4.7 (28 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    ★ 4.7 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Technologies de l'information (TI) et principes fondamentaux de l'informatique en nuage

    Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Programmation informatique, Architecture de l'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Administration des bases de données, Sécurité du courrier électronique, Virtualisation, IA générative, Cybersécurité, Mise en réseau générale, Infrastructure en nuage, Services en nuage, Agents génératifs d'IA, Principes de programmation, Technologies de l'informatique en nuage, Durcissement, Modèles OSI, Matériel informatique, Déploiement dans le nuage, Périphériques

    ★ 4.7 (11 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Rmarkdown, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, Dépliant (logiciel), Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Plotly, Brillant (paquet R)

    ★ 4.4 (7,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    C++ Programming Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Debugging, Program Development, Software Documentation, Pseudocode, C++ (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Computer Programming Tools, Memory Management

    ★ 4.4 (22) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Visualisation des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Ggplot2, R (logiciel), Manipulation de données, Importation/exportation de données, Visualisation statistique, R Programmation, Analyse de régression, Structures de données, Visualisation des données, Accès aux données, Environnement de développement, Tracé (graphique), Graphique, Collecte de données, Collecte des données, Installation du logiciel, Diagrammes de dispersion, Manipulation des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, NumPy, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    ★ 4.9 (32 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • D

    Duke University

    Introduction aux probabilités et aux données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, R (logiciel), Analyse exploratoire des données, R Programmation, Analyse statistique, Statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Logiciel statistique, Méthodes statistiques

    ★ 4.7 (5,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…121314…477

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Fondements de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS: Duke University
  • Nettoyer des données désordonnées avec tidyr dans R: Coursera
  • Boîte à outils algorithmique: University of California San Diego
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Introduction à HTML5: University of Michigan
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Technologies de l'information (TI) et principes fondamentaux de l'informatique en nuage: IBM
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • C++ Programming Fundamentals: Microsoft
  • Visualisation des données avec R: Packt

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

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