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  • Software Engineering

Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Réseautage professionnel, IA générative, Gestion des bases de données, Récupération de données sur le Web, Programmation en Python, SQL, NoSQL, Entreposage de données, IBM Cognos Analytics, Architecture et administration des bases de données, Conception de la base de données, Programmation Python, Commandes Linux, Apache Hadoop, Administration des bases de données, Apache Spark, Analyse des données, Magasin de données, Science des données, Pipelines de données, Extrait

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • A

    Amazon

    Introduction au développement de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Génie logiciel, Programmation informatique, Logique informatique, Réutilisation du code, Conception de logiciels, Programmation Java, Développement de logiciels, Environnements de développement intégré, Cycle de vie du développement logiciel, Environnement de développement, Principes de programmation, Développement du programme, Java, Conception orientée objet

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    397 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Minnesota

    Processus et méthodologies de développement de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Tests de développement, Méthodologie de la cascade, Génie logiciel, Méthodologie agile, Analyse des besoins, Développement de logiciels, Développement axé sur les processus, Vérification et validation, Configuration requise, Méthodologies de développement de logiciels, Développement logiciel agile, Méthodologie Agile, Cycle de vie du développement logiciel, Tests de logiciels, Architecture des logiciels, Déploiement des applications, Développement agile de logiciels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    Principes fondamentaux de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des affaires, IA générative, L'IA responsable, L'activation de l'IA, Modélisation des grandes langues, OpenAI, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, Leadership et gestion, Connaissance de l'IA, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), ChatGPT, Direction d'entreprise, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Visage étreint, Apprentissage profond, Motifs de l'invitation, Risque juridique, Leadership stratégique, Ingénierie de requête, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Génie logiciel : Conception de logiciels et gestion de projets

    Compétences que vous acquerrez: Planification du projet, Conception de diagrammes, Analyse des systèmes, Génie logiciel, Gestion de projet, Conception de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Architecture des logiciels, Conception des systèmes, Assurance qualité, Cycle de vie du développement logiciel, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Cycle de vie du développement des systèmes, Langage de modélisation unifié, Plan du projet

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    209 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Scrimba

    Ingénierie de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: OpenAI, LangChain, Analyse d'images, Ingénierie rapide, L'IA responsable, Génie logiciel, Gestion de la mémoire, Intégrations AI, Modèle Contexte Protocole, Workflows d'IA, Déploiement dans le nuage, Génération assistée par récupération, Emboîtements, API OpenAI, Visage étreint, Applications en nuage, Candidature au LLM, Bases de données vectorielles, Motifs de l'invitation, Invitations multimodales, Ingénierie de requête, IA responsable

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    359 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Anthropic

    Le code Claude en action

    Compétences que vous acquerrez: Génie logiciel, Automatisation, Modèle Contexte Protocole, Interface de ligne de commande, Développement de logiciels, Code Claude, GitHub, Appel d'outils, Examen du code, Agents génératifs d'IA, Anthropic Claude, Candidature au LLM, Outils de développement de logiciels, Gestion du contexte

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    59 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Ingénieur méta-base de données

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Gestion des bases de données, Algorithmes, Unix, Interface de ligne de commande, MySQL, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Entreposage de données, Architecture et administration des bases de données, Version du logiciel, Analyse, Schéma en étoile, Visualisation interactive des données, Théorie des bases de données, Commandes Linux, Tableau de bord, Tests unitaires, Logiciel de base de données, Administration des bases de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, Structures de données, Traitement des données, Présentation des données, Programmation en Python, Services Web, Logiciel de visualisation de données, Fichier E/S, SQL, Bases de données, Conception de la base de données, Programmation Python, Principes de programmation, Visualisation des données, Développement du programme, Restful API, Débogage, Logiciel de base de données, JSON, Magasin de données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    280 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • IBM Data Engineering: IBM
  • Introduction au développement de logiciels: Amazon
  • Processus et méthodologies de développement de logiciels: University of Minnesota
  • Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
  • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
  • Génie logiciel : Conception de logiciels et gestion de projets: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Ingénierie de l'IA: Scrimba
  • Le code Claude en action: Anthropic
  • Ingénieur méta-base de données: Meta
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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