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Spécialisation "Generative AI for Software Engineers & Developers"

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Spécialisation "Generative AI for Software Engineers & Developers"

Become an Expert in AI-powered Software Development.

Acquire skills to utilize generative AI tools, platforms, and frameworks to optimize coding, streamline debugging, and boost collaborative software engineering.

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Instructeur : Edureka

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des 17 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Gain expertise in using generative AI tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to improve coding efficiency and quality.

  • Master prompt engineering and AI-driven workflows to create intelligent, scalable applications with Gemini and Vertex AI.

  • Develop hands-on skills with AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Snyk for code navigation, debugging, and optimization.

  • Understand ethical practices and strategies for secure, efficient, and collaborative AI-powered software development.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Software Development
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Software Quality Assurance
  • Catégorie : Software Engineering
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : Software Development Tools

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : Gemini
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : GitHub Copilot

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Edureka

Spécialisation - série de 4 cours

Getting Started with Generative AI

Getting Started with Generative AI

COURS 1, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Define generative AI principles and apply data preparation, vectorization, and model-building techniques.

  • Analyze and compare models like GANs, VAEs, transformers, and LLMs for practical applications.

  • Design effective prompts using few-shot, zero-shot, and chain-of-thought techniques for AI models.

  • Optimize and deploy generative AI models using fine-tuning, PEFT, and LLMOps strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Database Systems
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Generative Model Architectures
Gemini and Vertex AI: Building Intelligent Applications

Gemini and Vertex AI: Building Intelligent Applications

COURS 2, 15 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain Gemini’s multimodal architecture and use AI Studio/APIs for text, vision, and code.

  • Use Gemini APIs and Google AI Studio to explore code generation, document analysis, and multimodal capabilities.

  • Explore Vertex AI foundations, model tuning, and deployment strategies conceptually, with practical demos focused on Gemini.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Gemini
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Token Optimization
Generative AI Coding Assistants for Developers

Generative AI Coding Assistants for Developers

COURS 3, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Define how AI coding tools assist in software development.

  • Construct effective prompts for accurate AI code suggestions.

  • Apply GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to generate, debug, and document code.

  • Collaborate with AI tools in both solo and team-based coding tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub Copilot
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Code Review
Catégorie : Collaborative Software
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Maintainability
Catégorie : DevOps
Catégorie : Devops Tools
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : AI Security
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Software Development
Generative AI Tools for Modern Software Engineering

Generative AI Tools for Modern Software Engineering

COURS 4, 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Navigate and explore codebases using AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Sourcegraph efficiently.

  • Improve code quality with automated reviews, static analysis, and bug detection via AI-powered tools.

  • Generate, refactor, and debug code quickly using AI assistants like Codeium, Refact AI, and Cody AI.

  • Enhance security, optimize performance, and boost collaboration with AI-driven development practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Security
Catégorie : Debugging
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Code Review
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Software Development
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Application Security
Catégorie : Software Development Life Cycle
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Software Technical Review
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Analysis
Catégorie : Collaborative Software
Catégorie : Automation

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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