University of California San Diego
Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products
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Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products

Julian McAuley
Ilkay Altintas

Instructeurs : Julian McAuley

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4.5

(65 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 5 modules dans ce cours

Welcome to the second course in this specialization! This week, we will go over the syllabus, download all course materials, and get your system up and running for the course. We will also introduce the basics of supervised learning and regression.

Inclus

5 vidéos4 lectures3 devoirs2 sujets de discussion

This week, we will learn what features are in a dataset and how we can work with them through cleaning, manipulation, and analysis in Jupyter notebooks.

Inclus

4 vidéos1 lecture3 devoirs

This week, we will learn about classification and several ways you can implement it, such as K-nearest neighbors, logistic regression, and support vector machines.

Inclus

4 vidéos3 devoirs1 sujet de discussion

This week, we will learn the importance of properly training and testing a model. We will also implement gradient descent in both Python and TensorFlow.

Inclus

5 vidéos3 devoirs

In the final week of this course, you will continue building on the project from the first course of Python Data Products for Predictive Analytics with simple predictive machine learning algorithms. Find a dataset, clean it, and perform basic analyses on the data.

Inclus

2 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (13 évaluations)
Julian McAuley
University of California San Diego
5 Cours31 030 apprenants
Ilkay Altintas
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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AM
4

Révisé le 7 mai 2021

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