University of California San Diego
Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics
University of California San Diego

Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Build Predictive Systems with Accuracy. Collect, model, and deploy data-driven systems using Python and machine learning.

Julian McAuley
Ilkay Altintas

Instructeurs : Julian McAuley

14 456 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.2

(171 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Discover how to transform data and make it suitable for data-driven predictive tasks

  • Understand how to compute basic statistics using real-world datasets of consumer activities, like product reviews and more

  • Use Python to create interactive data visualizations to make meaningful predictions and build simple demo systems

  • Perform simple regressions and classifications on datasets using machine learning libraries

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Visualization

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 4 séries de cours

Basic Data Processing and Visualization

COURS 110 heures4.3 (192 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Libraries
Catégorie : Data Pre-Processing
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Web Scraping

Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products

COURS 28 heures4.5 (65 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Meaningful Predictive Modeling

COURS 38 heures4.3 (48 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).

  • Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.

  • Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.

  • Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

Deploying Machine Learning Models

COURS 410 heures3.5 (51 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Project structure of interactive Python data applications

  • Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Deployment scripts, serializing models, APIs

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Big Data Products
Catégorie : Recommender Systems

Instructeurs

Julian McAuley
University of California San Diego
5 Cours31 020 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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