Il s'agit du premier cours de la spécialisation de quatre cours Python Data Products for Predictive Analytics, introduisant les bases de la lecture et de la manipulation d'ensembles de données en Python. Dans ce cours, vous apprendrez ce qu'est un produit de données et vous parcourrez plusieurs bibliothèques Python pour effectuer la récupération, le traitement et la visualisation des données.
Traitement et visualisation des données de base
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Traitement et visualisation des données de base
Ce cours fait partie de Spécialisation "Produits de données Python pour l'analyse prédictive"
Instructeurs : Julian McAuley
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Ce que vous apprendrez
Élaborer une stratégie de données et un processus concernant la manière dont les données seront générées, collectées et utilisées
Charger et traiter des ensembles de données formatés tels que CSV et JSON.
Traiter les données dans différents formats (par exemple, horodatage, chaînes de caractères) et filtrer et "nettoyer" les ensembles de données en supprimant les valeurs aberrantes, etc.
Expérience de base avec des bibliothèques de traitement de données telles que numpy et l'ingestion de données avec urllib, requêtes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Fichier E/S
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Visualisation interactive des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : JSON
Détails à connaître
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Statut : Essai gratuitLogical Operations
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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PA
Révisé le 29 juin 2022
Great content. When you apply yourself to this course , there's no "dirty" data you can't handle.
JP
Révisé le 28 mai 2020
A really good course to learn data preprocessing before implementing the machine learning module.
OD
Révisé le 8 juin 2020
Great course to start with programming for business analytics.
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