Présente les processus et les principes de conception pour créer des affichages significatifs d'informations qui soutiennent une prise de décision efficace dans l'entreprise. Il étudie comment collecter et traiter les données, créer des visualisations (statiques et interactives) et les utiliser pour donner des renseignements sur un problème, une situation ou une opportunité. Introduit des méthodes pour critiquer les visualisations ainsi que des moyens de répondre à la question insaisissable : "Qu'est-ce qui rend une visualisation efficace ?"

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Conception et visualisation de l'information sur les soins de santé

Instructeur : Kevin Hartman
Inclus avec
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Tableau de bord
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Infographie
- Catégorie : Visualisation interactive des données
- Catégorie : Logiciel Tableau
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous commencerez à apprendre sur l'objectif clé d'un analyste de données : la création d'une belle histoire de données. Vous découvrirez l'étude de cas du projet sur lequel vous travaillerez pendant toute la durée du cours, puis vous commencerez à réfléchir à la manière de cartographier les histoires dans vos données. Ensuite, vous jetterez un coup d'œil aux bases d'un outil que les professionnels utilisent pour visualiser les données : Tableau. Pour terminer, vous découvrirez comment faire vos premiers pas dans un projet d'Analytique des données et vous entendrez parler de Mayo Clinic.
Inclus
5 vidéos15 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Dans ce module, nous couvrirons les bases de la visualisation, en plongeant profondément dans les caractéristiques d'une visualisation de données de haute qualité et persuasive. Nous parlerons en particulier de l'utilisation des contrastes pour illustrer clairement vos idées.
Inclus
4 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, nous couvrirons les bases de la visualisation, en plongeant profondément dans les caractéristiques d'une visualisation de données de haute qualité et persuasive. Nous parlerons en particulier de l'utilisation des contrastes pour illustrer clairement vos idées.
Inclus
3 vidéos8 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous poursuivrez le travail effectué dans le module précédent, en vous concentrant sur l'amélioration de votre dataviz. Cette semaine met l'accent sur la clarté du sens.
Inclus
2 vidéos6 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Instructeur

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Foire Aux Questions
Vous pouvez suivre une version de ce cours intitulée "Information Visuals and Dashboards for Business" pour obtenir des crédits. Prenez le cours de 3 crédits comme un autonome pour crédit ou empiler les crédits dans les certificats admissibles et les programmes de diplôme de Northeastern University comme le MS en ligne dans la gestion (https://www.coursera.org/degrees/msm-digital-transformation-healthcare-northeastern).
Pour en savoir plus et vous inscrire dès maintenant : https://online.northeastern.edu/courses/information-visuals-and-dashboards-for-business
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