Illinois Tech
Healthcare Data Management and Interfaces

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Healthcare Data Management and Interfaces

Frank Naeymi-Rad

Instructeur : Frank Naeymi-Rad

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Health Care
  • Catégorie : Interoperability
  • Catégorie : Clinical Data Management
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Unstructured Data
  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Emerging Technologies
  • Catégorie : Internet Of Things
  • Catégorie : Health Informatics
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Electronic Medical Record System
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Health Information Management
  • Catégorie : Medical Records

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

novembre 2025

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Digital Healthcare Informatics and AI
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module introduces the foundational data types and standards that enable healthcare information exchange. Learners will explore the difference between structured and unstructured data, examine the evolution of HL7 standards (V2, V3, CDA, C-CDA, CCD), and study modern interoperability frameworks including HIE, FHIR, SMART on FHIR, and USCDI. Through case-based discussions, learners will understand how these standards support consistent data representation, sharing, and reuse across clinical, administrative, and research domains.

Inclus

31 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

This module focuses on the application of data standards in research and operational healthcare environments. Learners will study widely adopted research data models such as OMOP and PCORnet, understanding their structure, use cases, and alignment with FHIR resources. The module also explores real-world challenges in mapping inconsistencies and technical integration issues.

Inclus

16 vidéos2 lectures2 devoirs

Inclus

2 devoirs

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Instructeur

Frank Naeymi-Rad
Illinois Tech
4 Cours653 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

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