Northeastern University
Conception et visualisation de l'information sur les soins de santé

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Conception et visualisation de l'information sur les soins de santé

Kevin Hartman

Instructeur : Kevin Hartman

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Examen par les pairs
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Tableau de bord
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Infographie
  • Catégorie : Visualisation interactive des données
  • Catégorie : Logiciel Tableau

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous commencerez à apprendre sur l'objectif clé d'un analyste de données : la création d'une belle histoire de données. Vous découvrirez l'étude de cas du projet sur lequel vous travaillerez pendant toute la durée du cours, puis vous commencerez à réfléchir à la manière de cartographier les histoires dans vos données. Ensuite, vous jetterez un coup d'œil aux bases d'un outil que les professionnels utilisent pour visualiser les données : Tableau. Pour terminer, vous découvrirez comment faire vos premiers pas dans un projet d'Analytique des données et vous entendrez parler de Mayo Clinic.

Inclus

5 vidéos15 lectures1 devoir2 sujets de discussion

Dans ce module, nous couvrirons les bases de la visualisation, en plongeant profondément dans les caractéristiques d'une visualisation de données de haute qualité et persuasive. Nous parlerons en particulier de l'utilisation des contrastes pour illustrer clairement vos idées.

Inclus

4 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Dans ce module, nous couvrirons les bases de la visualisation, en plongeant profondément dans les caractéristiques d'une visualisation de données de haute qualité et persuasive. Nous parlerons en particulier de l'utilisation des contrastes pour illustrer clairement vos idées.

Inclus

3 vidéos8 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans ce module, vous poursuivrez le travail effectué dans le module précédent, en vous concentrant sur l'amélioration de votre dataviz. Cette semaine met l'accent sur la clarté du sens.

Inclus

2 vidéos6 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

Instructeur

Kevin Hartman
Northeastern University
4 Cours1 206 apprenants

Offert par

En savoir plus sur Analyse des Données

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.