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Sequences, Time Series and Prediction

Laurence Moroney

Instructeur : Laurence Moroney

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4.7

(5,036 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 21 heures
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Solve time series and forecasting problems in TensorFlow

  • Prepare data for time series learning using best practices

  • Explore how RNNs and ConvNets can be used for predictions

  • Build a sunspot prediction model using real-world data

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : prediction
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Forecasting
  • Catégorie : Time Series
  • Catégorie : Machine Learning

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 4 modules dans ce cours

Hi Learners and welcome to this course on sequences and prediction! In this course we'll take a look at some of the unique considerations involved when handling sequential time series data -- where values change over time, like the temperature on a particular day, or the number of visitors to your web site. We'll discuss various methodologies for predicting future values in these time series, building on what you've learned in previous courses!

Inclus

10 vidéos7 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés

Having explored time series and some of the common attributes of time series such as trend and seasonality, and then having used statistical methods for projection, let's now begin to teach neural networks to recognize and predict on time series!

Inclus

10 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation3 laboratoires non notés

Recurrent Neural networks and Long Short Term Memory networks are really useful to classify and predict on sequential data. This week we'll explore using them with time series...

Inclus

8 vidéos4 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés

On top of DNNs and RNNs, let's also add convolutions, and then put it all together using a real-world data series -- one which measures sunspot activity over hundreds of years, and see if we can predict using it.

Inclus

11 vidéos9 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (760 évaluations)
Laurence Moroney
DeepLearning.AI
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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JH
5

Révisé le 21 mars 2020

AK
5

Révisé le 4 juin 2020

SW
5

Révisé le 15 sept. 2020

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