Si vous êtes un développeur de logiciels qui veut construire des algorithmes évolutifs alimentés par l'IA, vous devez comprendre comment utiliser les outils pour les construire. Ce cours fait partie de la spécialisation DeepLearning.IA TensorFlow Developer et vous enseignera les meilleures pratiques pour utiliser TensorFlow, un framework open-source populaire pour l'apprentissage automatique.
Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
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Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

Instructeur : Laurence Moroney
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez les meilleures pratiques pour utiliser TensorFlow, un framework d'apprentissage automatique open-source populaire
Construire un réseau neuronal de base dans TensorFlow
Entraînement d'un réseau neuronal pour une application de vision par ordinateur
Comprendre comment utiliser les convolutions pour améliorer votre réseau neuronal
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage profond
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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4 devoirs
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Élaborez votre expertise en Développement de logiciels
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 25 sept. 2020
awesome stuffs are presented here and lab are those thing which teaches me a lot, between this how can i forgot Prof. Lawrence and Andrew who made these things out of the box. thanks deeplearning.ai
Révisé le 13 janv. 2020
Learn alot from this course, specially the steps required from importing data to train data from simple to real world examples. Further explanation of each line of code also demonstrate thoroughly.
Révisé le 8 juil. 2022
The guidance provided in this course including the course content is exceptional. Mixing programming with explanation of underlying mathematics and terms was truly helpful. Kudos to the entire team.
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