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Intermediate Level

Approx. 7 hours to complete

Suggested: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

Portuguese (Brazilian)

Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese...
Learners taking this Course are
  • Data Analysts

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    Syllabus - What you will learn from this course

    Week
    1
    1 hour to complete

    Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

    5 videos (Total 39 min), 1 reading, 1 quiz
    5 videos
    Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4m
    Desafio nº 2: a latência já é esperada5m
    Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6m
    Discuta alguns casos de streaming8m
    1 reading
    Planilha do laboratório10m
    1 practice exercise
    Teste do Módulo 14m
    2 hours to complete

    Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

    4 videos (Total 34 min), 2 quizzes
    4 videos
    Como funciona: tópicos e assinaturas14m
    Visão geral do laboratório34s
    Demonstração e recapitulação do laboratório8m
    1 practice exercise
    Teste do Módulo 28m
    2 hours to complete

    Módulo 3: Implementação de canais de streaming

    6 videos (Total 70 min), 2 quizzes
    6 videos
    Desafios no processamento de streaming14m
    Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11m
    Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14m
    Visão geral do laboratório35s
    Demonstração e recapitulação do laboratório15m
    1 practice exercise
    Teste do Módulo 32m
    1 hour to complete

    Módulo 4: Painéis e análises de streaming

    3 videos (Total 20 min), 2 quizzes
    3 videos
    Visão geral do laboratório45s
    Demonstração e recapitulação do laboratório5m
    1 practice exercise
    Teste do Módulo 44m
    2 hours to complete

    Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

    8 videos (Total 63 min), 2 quizzes
    8 videos
    Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4m
    Como ingerir dados no Bigtable4m
    Como desenvolver para o Bigtable23m
    Como fazer streaming no Bigtable1m
    Demonstração e recapitulação do laboratório4m
    Considerações sobre desempenho6m
    Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8m
    1 practice exercise
    Teste do Módulo 56m

    About Google Cloud

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    About the Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro Specialization

    Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

    Frequently Asked Questions

    • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

    • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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