En este curso, se tratarán los pasos que se deben seguir para ponderar encuestas de muestra. Se incluirán los métodos para ajustar las no respuestas y para usar datos externos a la encuesta para calibrarla. Entre las técnicas que se abordarán, se encuentran los ajustes que se utilizan para las propensiones de respuesta estimada, la postestratificación, el rastrillado y la estimación de regresión general. Asimismo, se discutirán las técnicas alternativas para imputar los valores de los elementos faltantes. Se tratarán las funciones que ofrecen los diferentes paquetes de software estadístico R®, Stata® y SAS® para la ponderación y la imputación.
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Cómo manejar datos faltantes
University of Maryland, College ParkAbout this Course
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Syllabus - What you will learn from this course
5 hours to complete
Pasos generales en la ponderación
5 hours to complete
7 videos (Total 48 min), 7 readings, 7 quizzes
4 hours to complete
Pasos específicos
4 hours to complete
6 videos (Total 44 min), 6 readings, 5 quizzes
4 hours to complete
Implementar los pasos
4 hours to complete
6 videos (Total 64 min), 5 readings, 4 quizzes
4 hours to complete
Imputación para elementos faltantes
4 hours to complete
6 videos (Total 46 min), 5 readings, 5 quizzes
13 minutes to complete
Resumen del curso 5
13 minutes to complete
1 video (Total 3 min), 1 reading
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
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