Explorar precios de acciones con Spark SQL

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Cree una aplicación que se ejecute en un clúster de Spark

Obtenga conocimiento de los datos utilizando Spark RDD y DataFrames

Almacenar resultados en tablas de parquet

Clock2 horas
IntermediateIntermediate
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

En este proyecto guiado de 1 hora, aprenderemos cómo interactuar con un clúster de Spark usando el entorno Jupyter y cómo crear una aplicación Spark. Aprenderemos a utilizar Spark Resisilent Distributed Datasets y Spark Data Frames para explorar colecciones de datos. Cargaremos un conjunto de datos en nuestro programa Spark y realizaremos análisis de datos utilizando acciones, transformaciones, Spark DataFrame API y Spark SQL. Aprenderemos como elegir las mejores herramientas para utilizar en cada escenario. Finalmente, aprenderemos a guardar resultados en tablas de Parquet.

Skills you will develop

Spark SQLApache ParquetBig DataApache SparkExploratory Data Analysis

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Al final de la Tarea 1, se familiarizará con el entorno de desarrollo Jupyter.

  2. Al final de la Tarea 2, podrá crear una aplicación Spark

  3. Al final de la Tarea 3, podrá crear conjuntos de datos distribuidos resistentes (RDD) en Spark

  4. Al final de la Tarea 4, podrá crear Spark Data Frames

  5. Al final de la Tarea 5, podrá explorar conjuntos de datos con Spark SQL

  6. Al final de la Tarea 6, podrá escribir consultas estadísticas y comparaciones de datos con Spark DataFrames

  7. Al final de la Tarea 7, podrá almacenar DataFrames en tablas Parquet

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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