ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Lektorat, Storytelling, Peer Review
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Web Content Accessibility Guidelines, Virtuelle Umgebung, Digitale Kommunikation, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Unterrichten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, AI-Personalisierung, Google Cloud-Platform, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Sprint-Retrospektiven, Innovation, Prioritätensetzung, Erleichterung der Diskussion, Verkaufstechniken, Zielsetzung, Agiles Projektmanagement, Team Management, Prozessverbesserung, Team-Führung, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Agile Entwicklung von Software, Verkaufspräsentation, Leistungsmanagement im Team, Agile Methodik, Teambildung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education and Training, Education Software and Technology, Pedagogy, Digital pedagogy, Learning Theory, Cultural Diversity, Interpersonal Communications
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung von Meetings, Telefonische Fertigkeiten, Unternehmensführung, Business-Kommunikation, Mitarbeiter-Coaching, Kommunikation, Teambildung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Rekrutierung, Personalverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklungstools, Skripting, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Jupyter, Datei-E/A, Skriptsprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tel Aviv University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Soziale Gerechtigkeit, Europäische Geschichte, Forschung, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Studentisches Engagement, Unterrichten, Weltgeschichte, Kulturelle Vielfalt
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Professionelles Netzwerken, Englische Sprache, Schreiben
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Kultur, Kommunikation, Sprachkompetenz, Vokabeln, Englische Sprache, Sprachen lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate