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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenvorverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3168 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5755 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Mobile Development, Human Computer Interaction, Exploratory Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenethik, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Eingebettete Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Datenmanagement, Tensorflow, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenumwandlung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1494 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4382 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.786 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: Cleveland Clinic
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Machine Learning and AI Applications in Healthcare: Microsoft
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity

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