In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie Sie Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verwalten. Nachdem Sie ein Modellierungsprojekt angelegt haben, fügen Sie diesem Modelle hinzu und vergleichen diese miteinander, um ein optimales Modell zu ermitteln. Der Kurs verwendet Modelle, die mit den SAS Advanced Analytics-Funktionen, Python und R erstellt wurden. Außerdem wird gezeigt, wie Sie einen Workflow implementieren, um sicherzustellen, dass die Modell-Governance und die Genehmigungsverfahren eingehalten werden.

Sie lernen, wie Sie ein Modell in der Produktionsumgebung testen, in der es bereitgestellt werden soll. Nach erfolgreichem Abschluss des Modelltests lernen Sie, wie Sie einen Modell-Scoring-Job planen, damit dieser automatisch ausgeführt wird. Darüber hinaus zeigt der Kurs, wie Sie die laufende Modellleistung im Zeitverlauf messen und überwachen können. Der Prozess zur Leistungsüberwachung wird im Unterricht ebenfalls so geplant, dass er automatisch abläuft. Eine optionale Lektion zeigt, wie Textanalyse-Modelle registriert und ausgewertet werden. Dieser Kurs eignet sich für alle, die an der Datenaufbereitung und der Auswertung von Produktionsmodellen beteiligt sind; für Modellierer, die Modelle erstellen und testen; für Business-Analysten, die die Modelle nutzen; sowie für Business-Analysten oder Berater, die für die Integration von Modellen, Geschäftsregeln und Regelabläufen in operative Prozesse verantwortlich sind.