R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Computer Programmierung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Javascript, Webdesign, Algorithmen, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Bildanalyse, Interaktives Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Qualitative Forschung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Statistik, Wissenschaft und Forschung, R-Programmierung, Sozialwissenschaften, Interviewing-Fähigkeiten, Forschung, Forschungsberichte, Methoden der Forschung, Umfragen, Quantitative Forschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Digitale Kommunikation, Eingebettete Software, Fehlersuche, Elektronik-Technik, Computer Hardware, Open Source Technologie, Elektronische Komponenten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Netzwerkprotokolle, Eingebettete Systeme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Webdesign, Restful API, Maschinelles Lernen, LangChain, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Prompt-Muster, Computervision, Technische Software, Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, IBM Cloud
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Datei-E/A, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Instandhaltbarkeit, Tools erstellen, Software-Installation, Programm-Entwicklung, Eingebettete Systeme, Betriebssysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Daten-Integration, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Daten bereinigen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Graphentheorie, Benutzeroberfläche (UI), Technische Kommunikation, Einheitstest, Netzwerkanalyse, Objektorientierter Entwurf, JUnit, Problemlösung, Interaktive Datenvisualisierung, Java, Anpassungsfähigkeit, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leistungsoptimierung, Java Programmierung, Analyse sozialer Netzwerke, Wachstumsorientiertheit
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Animationen, Spiel-Design, Interaktives Design, Ereignisgesteuerte Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datei-E/A, Prädiktive Modellierung, Fehlersuche, Algorithmen, Java, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Java Programmierung, Software-Ingenieur, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Leistungstests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Prädiktive Analytik, Verwaltung klinischer Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden