R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design und Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Sprache, Web-Frameworks, Bootstrap (Front-End-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Wireframing, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Verifizierung und Validierung, Web-Entwicklungs-Tools, Fehlersuche, Web-Entwicklung, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End-Webentwicklung, Interaktives Design
★ 4.7 (35.442) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Daten-Strukturen, React Native, Jest (JavaScript Testing Framework), Kotlin, Git (Versionskontrollsystem), Wiederverwendbarkeit von Code, React.js, UI/UX-Forschung, GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Javascript, Interaktionsdesign, Persona (Benutzererfahrung), Android-Studio, Android-Jetpack, Versionskontrolle, Unix-Befehle, Nutzerforschung, Android-Entwicklung
★ 4.6 (9238) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
★ 4.8 (8362) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design
★ 4.5 (7286) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation
★ 4.3 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Histogramm, Rmarkdown, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Skriptsprachen, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Statistische Berichterstattung, Paket- und Softwareverwaltung
★ 5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, SQL, Analytik, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten, Stichproben (Statistik)
★ 4.8 (18.866) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenwissenschaft, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung
★ 4.6 (22.085) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Apache Kafka, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Datenumwandlung, Erstellung des Dashboards, Relationale Datenbanken, SQL, Stern-Schema, IBM DB2, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, Apache Airflow, IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Shell-Skript, Data Warehousing, Auszug, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik
★ 4.6 (24.654) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization
★ 4.6 (8370) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate