Bevor Sie mit Daten arbeiten können, müssen Sie sich welche beschaffen. In diesem Kurs werden die grundlegenden Möglichkeiten der Datenbeschaffung behandelt. Der Kurs behandelt die Beschaffung von Daten aus dem Internet, von APIs, aus Datenbanken und von Kollegen in verschiedenen Formaten. Außerdem werden die Grundlagen der Datenbereinigung behandelt und wie man Daten "aufräumt". Aufgeräumte Daten beschleunigen nachgelagerte Datenanalyseaufgaben erheblich. Der Kurs behandelt auch die Komponenten eines vollständigen Datensatzes, einschließlich Rohdaten, Verarbeitungsanweisungen, Codebücher und verarbeitete Daten. Der Kurs behandelt die Grundlagen, die zum Sammeln, Bereinigen und Weitergeben von Daten erforderlich sind.

Abrufen und Bereinigen von Daten
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Abrufen und Bereinigen von Daten
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Dozenten: Jeff Leek, PhD
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Was Sie lernen werden
Verstehen gängiger Datenspeichersysteme
Wenden Sie die Grundlagen der Datenbereinigung an, um die Daten "aufzuräumen"
Verwenden Sie R für Text- und Datumsmanipulationen
Beschaffen Sie verwertbare Daten aus dem Internet, von APIs und Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Datenzugang
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Geprüft am 31. Okt. 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
Geprüft am 1. Jan. 2019
It was pretty hard for someone like me who has a weakness in programming but it provided sufficient exposure and tasks for me to learn within my capabilities. I did enjoy its challenges.
Geprüft am 2. Mai 2020
This course provides an introduction of some important concepts and tools on a very important aspect of data science: cleaning and organizing data before any analysis. A must for any data scientist.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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