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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Daten in R importieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Microsoft Excel, Datenbanken, Relationale Datenbanken, R (Software), R Programmierung, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.6 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Virginia

    Einführung in Personal Branding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, digitale Kompetenz, Persönliche Attribute, Zielsetzung, Verwaltung sozialer Medien, Markenmanagement, Soziale Medien, Konstruktives Feedback, Web-Präsenz, Strategie für soziale Medien, Informationen zum Datenschutz, Sicherheit und Schutz, Selbst-Bewusstsein

    ★ 4.4 (8920) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Mobile Entwicklung, React Native, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Benutzerfreundliches Design, SQL, UI/UX-Forschung, GitHub, Designforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Javascript, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Interaktionsdesign, Web-Entwicklungs-Tools, Persona (Benutzererfahrung), Versionskontrolle, Unix-Befehle, Nutzerforschung

    ★ 4.6 (11.282) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Kontinuierliche Integration, Kubernetes, Agile Methodik, Istio, Cloud-Bereitstellung, Sichere Kodierung, Anwenderbericht, Open Web Application Security Project (OWASP), Agile Software-Entwicklung, Grafana, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Test-Tools, Gherkin (Skriptsprache), Jenkins, Scrum (Software-Entwicklung), Testgetriebene Entwicklung (TDD), DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.7 (8077) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Datenbank-Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Git (Versionskontrollsystem), Bootstrap (Front-End-Framework), Django (Web-Framework), Relationale Datenbanken, GitHub, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, API-Tests, Unix-Befehle, Back-End-Webentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Datenbank Management

    ★ 4.6 (9904) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Graphentheorie, MongoDB, Integration von Daten, Datenverwaltung, Apache Spark, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Klassifizierungsalgorithmen, Präsentation der Daten, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Große Daten, Data Mining, Apache Hadoop, Modellevaluation

    ★ 4.5 (13.972) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, KI-gestützte Kreativität

    ★ 4.8 (7893) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Git (Versionskontrollsystem), Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, GitHub, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Versionskontrolle

    ★ 4.7 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management

    ★ 4.7 (22.645) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Storytelling, Daten-Synthese, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.7 (11.724) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Software-Architektur, Software Architektur, Web-Sprache, Softwaretechnik, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Unified Modeling Language, Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Python-Programmierung, Software-Dokumentation, Back-End-Webentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Front-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.7 (4693) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Mobile Entwicklung, React Native, Kerndaten (Software), Jest (JavaScript Testing Framework), iOS-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Swift-Programmierung, Apple Xcode, React.js, UI/UX-Forschung, Javascript, Apple iOS, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, Persona (Benutzererfahrung), Unix-Befehle, Nutzerforschung

    ★ 4.6 (8723) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Daten in R importieren: Coursera
  • Einführung in Personal Branding: University of Virginia
  • Meta React Native: Meta
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Große Daten: University of California San Diego
  • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
  • Datenvisualisierung und -transformation mit R: Duke University
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Social Sciences
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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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