Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Data-Driven Decision-Making, Profit and Loss (P&L) Management, Banking Services, Risk Modeling, Decision Intelligence, Lending and Underwriting, Financial Statement Analysis, Applied Machine Learning, Financial Systems, Consumer Lending, Operational Analysis, Loans, Anomaly Detection, Statistical Machine Learning, Financial Regulation, Regulatory Compliance, Benchmarking
The George Washington University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Änderungsmanagement, Change Management, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Analyse der Arbeitssicherheit, Gesundheitspolitik, Gesundheitstechnologie, Organisatorischer Wandel, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitspflege, Patientensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Sicherheitsgarantie, Klinische Führung, Systeme der Messung
Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Virtuelle Umgebung, Matlab, Physik, Maschinenwesen, Numerische Analyse, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Prozesskontrolle, Technische Berechnungen, Technik, Graphentheorie, Robotik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Mathematische Software, Mechanik, Maschinensteuerungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung, Tensorflow
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Digitale Signalverarbeitung, Netzwerk-Protokolle, Hardware-Entwurf, Computer-Hardware, Elektronische Systeme, TCP/IP, Webdienste, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Allgemeine Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Kontrollsysteme, Digitale Kommunikation, Vernetzungs-Hardware, Elektronik, USB, Internet der Dinge, Maschinensteuerungen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Operations Research, Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Unterricht, Lernstrategien, Sozioökonomie, Öffentliche Politiken, Formales Lernen, Unterrichten, Bildung und Ausbildung, Menschliches Lernen, Pädagogik, Lerntheorie
Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Kulturelle Sensibilität, Sprachen lernen, Grammatik
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Software zur Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Other Programming Languages, Software Design, Ruby (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Functional Design, Code Reusability
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanagement, Technische Merkmale, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Tensorflow, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen
Institute for the Future
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Trendanalyse, Strategisches Denken, Kreatives Denken, Anpassungsfähigkeit, Handlungsorientiert, Kreativität, Analyse, Vorhersage, Innovation, Ermächtigung, Führungsqualitäten, Proaktivität, Optimismus
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Analyze Financial Fraud Using Machine Learning Analytics: EDUCBA
- Führende Qualität und Sicherheit im Gesundheitswesen: The George Washington University
- Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
- Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
- Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?: University of London
- Welche Zukunft für die Bildung?: University of London
- Mandarin-Chinesisch 2: Chinesisch für Anfänger: Shanghai Jiao Tong University
- Prädiktive Modellierung und Analyse: University of Colorado Boulder
- Programming Languages, Part B: University of Washington
