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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Measurement, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Leadership and Management, Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Matplotlib, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandte Mathematik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning for Smart Beta

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Portfolio Management, Investment Management, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Asset Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Algoritmos de negociación basados en machine learning​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Performance Measurement, Capital Markets, Market Trend, Investment Management, Return On Investment, Statistical Machine Learning, Financial Analysis, Machine Learning, Trend Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Random Forest Algorithm

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Kreativität, Lern-Strategien, Zeitmanagement, Geistige Konzentration, Anpassungsfähigkeit, Stressbewältigung, Selbstdisziplin, Wachstumsorientiertheit, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    92.847 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Deep Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Predictive Modeling, Deep Learning, Machine Learning, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Regression Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Continuous Deployment, Unsupervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Complete Visual Guide to Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Forecasting, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Business Intelligence, Random Forest Algorithm

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning for Smart Beta: Sungkyunkwan University
  • Algoritmos de negociación basados en machine learning​: Universidad de los Andes
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft

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