ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
★ 4.7 (25) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Development Environment, Software Engineering
★ 4.6 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Unüberwachtes Lernen, Plot (Grafiken), SQL, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenkompetenz
★ 4.6 (150.357) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Erweiterte Analytik, Business-Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Unternehmensanalyse, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Business Analyse
★ 4.6 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Software zur Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Virtuelle Realität, Sprachen lernen, Kommunikation, Mündliche Äußerung, Mündliches Verstehen, Vokabeln
★ 4.8 (20.256) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Alphabetisierung, Grammatik, Sprachen lernen, Schreiben, Mündliches Verstehen, Kultur, Vokabeln
★ 4.9 (53.465) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (117.467) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics
★ 4.5 (61) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden