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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Model Evaluation, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Model Deployment, Data Preprocessing, Scalability, Classification Algorithms, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Modeling

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116.736 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework)

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Business Intelligence, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Kundenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Data-Mining, Histogramm, Explorative Datenanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Analytics, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Embeddings, Applied Machine Learning, Data Strategy, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Artificial Neural Networks

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.502 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Daten-Integration, Knitr, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.168 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Automatisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, IBM Cloud

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Geschäftslogik, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Robotik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software für maschinelles Lernen, Deep Learning, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.725 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.146 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
  • Data Science Foundations: University of London
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio: IBM

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