In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically.
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Deep Learning
Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
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4.9
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Stufe Mittel
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Ca. 23 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: hyperparameter tuning
- Kategorie: Mathematical Optimization
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Discover and experiment with a variety of different initialization methods, apply L2 regularization and dropout to avoid model overfitting, then apply gradient checking to identify errors in a fraud detection model.
Das ist alles enthalten
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Develop your deep learning toolbox by adding more advanced optimizations, random minibatching, and learning rate decay scheduling to speed up your models.
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Explore TensorFlow, a deep learning framework that allows you to build neural networks quickly and easily, then train a neural network on a TensorFlow dataset.
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