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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Unterrichtsplanung mit Blick auf die ELL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Lektionsplanung, Planung des Lehrplans, Sprachkompetenz, Studentisches Engagement, Alphabetisierung, Sprachen lernen, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Englische Sprache, Vokabeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Cloud Computing, Daten Strategie, Datenverarbeitung, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Soziale Netzwerke, Anomalie-Erkennung, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Data-Mining, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, GitHub, Integrated Development Environments, AI Enablement, Software Configuration Management, Software Development Tools, Software Documentation, AI Workflows, Program Development, Development Environment, LLM Application, Maintainability, Project Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Learning for a Sustainable Future: Live at COP29

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Cooperation, Discussion Facilitation, Collaboration, Research, Community Development, Creative Thinking, Community Outreach, Climate Change Adaptation, Student Engagement, Environmental Policy, Climate Change Mitigation, Education and Training

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Human Anatomy & Physiology I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Musculoskeletal System, Anatomy, Endocrinology, Orthopedics, Kinesiology, Physiology, Neurology, Medical Terminology, Cell Biology, Biology, Chemistry, Clinical Practices, Sports Medicine, Physical Therapy, Molecular, Cellular, and Microbiology, Life Sciences, Lifelong Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Kreditrisiko, Das Risiko, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Finanzen, Marktdaten, Derivate, Finanzmarkt, Finanzplanung, Marktdynamik, Marktliquidität

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Schaffung einer Teamkultur des kontinuierlichen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenstransfer, Entscheidungsfindung, Kultur, Teambildung, Organisatorische Effektivität, Innovation, Leistungsmanagement im Team, Organisatorische Entwicklung, Problemlösung, Systemorientiertes Denken, Anpassungsfähigkeit, Kognitive Flexibilität, Kreatives Denken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Team Software Engineering mit AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, LLM-Bewerbung, Software-Tests, Sicherheitsprüfung, Kollaborative Software, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Software-Ingenieur, Software-Dokumentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Intelligente digitale Fabriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Internet der Dinge, Unüberwachtes Lernen, Eingebettete Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Digitale Transformation, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bauingenieurwesen, Computervision, Python-Programmierung, Drahtlose Netzwerke, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Fehlersuche bei eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellbasierte Systemtechnik, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Automatisierungstechnik, Technische Kommunikation, Simulation und Simulationssoftware, Fehleranalyse, Technische Informatik, Elektronik-Technik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Unterrichtsplanung mit Blick auf die ELL: Arizona State University
  • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Generative AI for Software Developers: Microsoft
  • Learning for a Sustainable Future: Live at COP29: The University of Edinburgh
  • Human Anatomy & Physiology I: Rice University
  • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud
  • Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Schaffung einer Teamkultur des kontinuierlichen Lernens: University of Pennsylvania
  • Team Software Engineering mit AI: DeepLearning.AI

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