Heute vollzieht sich in jedem Unternehmen ein Paradigmenwechsel hin zur digitalen Transformation, die mit dem rasanten Wachstum der industriellen Automatisierung einhergeht. Da sich die Automatisierung direkt auf die Geschäftsergebnisse auswirkt, wird jedes Unternehmen, sei es in der Konstruktion, Fertigung, Montage oder Logistik, zu einer digitalen Industrie. Das Hauptziel dieses Kurses ist es, die Teilnehmer mit den fortgeschrittenen technischen Prozessen der Datenerfassung in solchen digitalen Industrien vertraut zu machen. Der umfassende Kurs "Angewandtes industrielles IoT" bietet einen tiefen Einblick in die Entwicklung der Industrialisierung, von den Phasen der industriellen Revolution bis hin zur transformativen Landschaft des industriellen Internet der Dinge (IIoT). Der Kurs beginnt mit einem historischen Rückblick auf die industrielle Entwicklung, dem Verständnis der zentralen IIoT-Konzepte und der Analyse der Triebkräfte, Vorteile und Herausforderungen des IoT anhand von Beispielen aus der Praxis wie der Überwachung des Wasserstands von Staudämmen und der Kläranlagenüberwachung. Als Nächstes befasst sich der Kurs mit dem Management von Solaranlagen, der Überwachung von Versorgungsunternehmen im Schienenverkehr und einer detaillierten Aufschlüsselung der Komponenten der IIoT-Architektur. Die Teilnehmer können praktische Erfahrungen mit der Überwachung von Meldern und der Verarbeitung von Molkereiprodukten sammeln. Der Kurs macht die Teilnehmer mit den Grundlagen, Typen und Auswahlkriterien von Sensoren vertraut. Der Kurs befasst sich auch mit Anwendungen in den Bereichen Pharma, Stromverteilung und Energiemessung. Praktische Demonstrationen zum Thema Maschinenstatus verdeutlichen die Relevanz für die Praxis, erforschen die Feinheiten des Edge-Computing, Gateway-Typen und Konfigurationen. Praktische Einblicke erhalten Sie anhand von Verpackungen, Flaschenherstellung und Demonstrationen zur Impulszählung und Videoanalyse. Lernen Sie IoT-Konnektivität und drahtlose Protokolle kennen und erleben Sie ein IIoT-Beispiel mit einem Radlader. Zu den realen Anwendungen des Kurses gehören der Guss von Automobilkomponenten, die Überwachung von Dieselgeneratoren, die Herstellung von Teilen für die Luft- und Raumfahrt und die Überwachung von Milchkühlern. Der Kurs endet mit IIoT-Sicherheitsaspekten und einer Fallstudie über eine IoT-Lösung für einen vernetzten Arbeitsplatz.

Mit dem Paradigmenwechsel der digitalen Datenumwandlung in der Industrie gibt es eine riesige Menge an digitalen Daten in der Cloud über die Menschen, Materialien und Maschinen des Unternehmens. Diese Daten enthalten eine Vielzahl von Informationen, die für die Prozessplanung, die Vorhersage von Fehlern und die Optimierung von Unternehmen genutzt werden können. Dieser Kurs zielt darauf ab, die Lernenden mit verschiedenen strategischen Prinzipien der Theorie der Künstlichen Intelligenz vertraut zu machen, die dabei helfen, solche Informationen aus dem Pool der verfügbaren Daten zu extrahieren. Die Reichweite der KI in allen Bereichen wächst stetig mit den Merkmalen der Programmierung. Der Kurs führt in die entsprechenden Programmierfähigkeiten ein, die in die Module integriert sind, und die Lernenden werden in der Lage sein, durch zahlreiche Übungsaufgaben zu lernen. Die langfristige Vision der KI mit Edge-Operationen wird in diesem Kurs ebenso erläutert wie die Prinzipien, die für die Implementierung von Edge-KI erforderlich sind. Der Lernende kann zwischen Cloud- und Edge-basierten Operationen unterscheiden und wird in der Lage sein, diese für die realen Probleme angemessen zu segmentieren. Die verschiedenen Übungsprobleme mit der entsprechenden Software- und Hardware-Architektur unterstützen das Erlernen der Edge-KI mit geeigneten Metriken. Insgesamt erhalten die Lernenden einen spannenden Einblick in das Verständnis und die Anwendung von KI-Algorithmen, die Verarbeitung der Algorithmen für Edge und die Implementierung von Edge-KI-Beispiellösungen. Den Lernenden werden die auf dem Markt erhältlichen Edge-KI-Produkte vorgestellt, so dass sie ihre KI-Kenntnisse mit den passenden zukünftigen Karriereoptionen abgleichen können.

Der Kurs begibt sich auf eine transformative Lernreise und erforscht die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Bereichen wie der Elektrotechnik, dem Maschinenbau, dem Bauwesen und allgemeinen Anwendungen. Dieser Kurs vertieft die Kenntnisse über KI in der Praxis, indem er die Brücke zwischen Theorie und praktischen Anwendungen schlägt. Außerdem vermittelt er praktische Erfahrungen bei der Anwendung von KI-Algorithmen in potenziellen Anwendungen. Die Beispiele für KI im Gesundheitswesen, die in diesem Kurs vorgestellt werden, vermitteln den Lernenden eine ganzheitliche Perspektive auf reale Lösungen. In diesem Kurs werden die wichtigsten KI-Prinzipien vorgestellt, die für anspruchsvolle Echtzeitanwendungen der Elektrotechnik wie Last-Vorhersagen und Fehlerdiagnosen in Umspannwerken erforderlich sind. Der Kurs deckt auch die Anwendung von KI im Maschinenbau ab, einschließlich der Verarbeitung seismischer Daten, der Geomodellierung und des Reservoir Engineering. Die Teilnehmer des Bauingenieurwesens lernen die Rolle der KI bei der Cloud-Datenerfassung auf Baustellen und ihre Anwendungen in der Verkehrstechnik und bei der Vorhersage des Straßenverkehrs kennen. Tauchen Sie ein in die Zukunft der KI mit dem Schwerpunkt Maschinelles Lernen und Deep Learning und gewinnen Sie Einblicke, die es Ihnen ermöglichen, KI-basierte Lösungen für reale Herausforderungen zu erkennen und anzuwenden. Erforschen Sie praktische Übungen mit Softwareunterstützung und gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis von KI-Metriken. Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten und erweitern Sie Ihren Horizont mit der Kraft der KI.