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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzinfrastruktur, Hybrides Cloud-Computing, Firewall, IT-Sicherheitsarchitektur, Cloud-Dienste, Sicherheitssoftware, Cybersecurity, Netzwerkverwaltung, Cloud-Bereitstellung, AI-Sicherheit, Sicherheitsmanagement, Software als Dienstleistung, Docker (Software), Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit, Datensicherheit, Cloud-Infrastruktur, Computer-Sicherheit

    ★ 4.6 (885) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    Scrimba

    Fullstack Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components, Web Development

    ★ 4.6 (882) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    Einführung in die digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Gesundheitliche Ungleichheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Künstliche Intelligenz, Öffentliche Gesundheit, Maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Gesundheitstechnologie, Elektronisches Krankenaktensystem, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitsinformatik, Telemedizin, Management von Gesundheitsinformationen, Epidemiologie, Große Daten, Gesundheitssysteme, Interoperabilität, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.5 (265) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Design Thinking, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    ★ 4.3 (300) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Die Musik der amerikanischen englischen Aussprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Englische Sprache

    ★ 4.9 (202) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Erstellung des Dashboards, Containerisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Docker (Software), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Bewertung des Modells, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, Modellevaluation

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Copenhagen

    Die neue nordische Ernährung - von der Gastronomie zur Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorbeugende Pflege, Klinische Studien, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Gesundheit der Gemeinschaft, Ernährungserziehung, Gesundheitserziehung, Ernährung und Diät, Umwelt, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Geistige Konzentration, Klinische Ernährung, Kochen, Gesundheitsförderung, Anpassungsfähigkeit, Lebensmittel und Getränke, Gesundheit von Kindern

    ★ 4.6 (779) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Nanjing University

    心理学与生活

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychology, Child Development, Childhood Education and Development, Human Development, Culture, Social Sciences, Sociology, Human Learning, Empathy & Emotional Intelligence, Learning Theory, Interpersonal Communications, Behavior Management, Stress First Aid

    ★ 4.8 (925) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, R Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datei-E/A

    ★ 4.5 (615) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Stanford's Kurzkurs zum Stillen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorbeugende Pflege, Schwangerenvorsorge, Säuglingspflege, Ernährung und Diät, Postpartale Betreuung, Unterstützung der Familie, Gesundheit von Müttern, Gesundheit von Kindern

    ★ 4.8 (1749) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erforschung der Datenumwandlung mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Business Intelligence, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenfluss, Cloud-Speicher, Governance, Daten-Governance, Google Cloud-Plattform, Looker (Software), Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Analytik, Umwandlung von Unternehmen, Data Warehousing, Große Daten, Datenbank-Systeme

    ★ 4.8 (927) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Lund University

    Europäisches Wirtschaftsrecht: Die Grundlagen verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Arbeitsrecht, Rechtsprechung, Einsprüche, Gerichtssysteme, Internationale Beziehungen, Urteilsfindung, Wirtschaft, Governance, Rechtliche Verfahren, Einhaltung von Vorschriften, Umweltgesetze, Öffentliche Politiken, Recht, Handelsgesetze, Juristische Forschung, Ausfuhrkontrolle

    ★ 4.8 (1342) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Palo Alto Networks Cybersecurity: Palo Alto Networks
  • Fullstack Development: Scrimba
  • Einführung in die digitale Gesundheit: Imperial College London
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Die Musik der amerikanischen englischen Aussprache: University of California, Irvine
  • MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
  • Die neue nordische Ernährung - von der Gastronomie zur Gesundheit: University of Copenhagen
  • 心理学与生活: Nanjing University
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Stanford's Kurzkurs zum Stillen: Stanford University

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