Sie wissen vielleicht schon, dass Daten nicht neutral sind. Unsere Werte und Annahmen werden von den uns umgebenden Daten beeinflusst - den Daten, die wir erstellen, den Daten, die wir sammeln, und den Daten, die wir miteinander teilen. Wirtschaftliche Bedürfnisse, soziale Strukturen oder algorithmische Vorurteile können tiefgreifende Folgen für die Art und Weise haben, wie wir Daten sammeln und nutzen. Meistens ist das Ergebnis eine Zunahme der Ungerechtigkeit in der Welt. Daten verändern auch die Art und Weise, wie wir miteinander umgehen. Sie prägen unsere Gedanken, unsere Gefühle, unsere Vorlieben und unser Handeln. Sie bestimmen, zu was wir Zugang haben und zu was nicht. Sie ermöglichen die weltweite Verbreitung von bewährten Praktiken und lebensverbessernden Technologien, aber auch die Verbreitung von Misstrauen und Radikalisierung. Aus diesem Grund ist Datenkompetenz so wichtig.


Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?
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Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?



Dozenten: Morten Misfeldt
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Journalismus
- Kategorie: digitale Kompetenz
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Soziale Auswirkungen
- Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Datenverarbeitung
Wichtige Details
Bewertungen
9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91% of learners achieved a positive career outcome
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
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Larry W.
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WC
Geprüft am 8. Apr. 2026
The module were easy and understandable for something that may help us in future and be aware of what is good and bad.
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Geprüft am 20. Feb. 2026
Data literacy matters because it helps people understand, evaluate, and use data responsibly and effectively in everyday life, work, and society.
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Geprüft am 17. Jan. 2026
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