Sie wissen vielleicht schon, dass Daten nicht neutral sind. Unsere Werte und Annahmen werden von den uns umgebenden Daten beeinflusst - den Daten, die wir erstellen, den Daten, die wir sammeln, und den Daten, die wir miteinander teilen. Wirtschaftliche Bedürfnisse, soziale Strukturen oder algorithmische Vorurteile können tiefgreifende Folgen für die Art und Weise haben, wie wir Daten sammeln und nutzen. Meistens ist das Ergebnis eine Zunahme der Ungerechtigkeit in der Welt. Daten verändern auch die Art und Weise, wie wir miteinander umgehen. Sie prägen unsere Gedanken, unsere Gefühle, unsere Vorlieben und unser Handeln. Sie bestimmen, zu was wir Zugang haben und zu was nicht. Sie ermöglichen die weltweite Verbreitung von bewährten Praktiken und lebensverbessernden Technologien, aber auch die Verbreitung von Misstrauen und Radikalisierung. Aus diesem Grund ist Datenkompetenz so wichtig.

Ein wichtiger Grundsatz der Datenkompetenz ist es, ein geschärftes Bewusstsein für die Risiken und Chancen datengesteuerter Technologien zu haben und sich über deren Folgen auf dem Laufenden zu halten. In diesem Kurs betrachten wir Datenkompetenz aus drei Perspektiven: Daten im persönlichen Leben, Daten in der Gesellschaft und Daten in der Wissensproduktion. Das Ziel ist ein dreifaches: 1. Ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten zu erweitern, um die vielen Rollen der digitalen Technologien im täglichen Leben zu erkennen, zu verstehen und zu interpretieren. 2. Sie werden in die Lage versetzt, zu erkennen, wann datengesteuerte Technologien einen Mehrwert für das Leben der Menschen darstellen und wann sie menschliche Schwachstellen ausnutzen oder die Allmende erschöpfen. 3. Ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln, wie datengesteuerte Technologien die Wissensproduktion prägen und wie sie mit den tatsächlichen Bedürfnissen und Werten der Menschen in Einklang gebracht werden können. Der Kurs wird von Erasmus+ finanziert und von der 4EU+ Universitätsallianz entwickelt, zu der die Karls-Universität (Univerzita Karlova), die Sorbonne-Universität (Sorbonne Université), die Universität Kopenhagen (Københavns Universitet), die Universität Mailand (Università degli studi di Milano) und die Universität Warschau (Uniwersytet Warszawski) gehören.