University of Michigan

Spezialisierung „Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI“

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

University of Michigan

Spezialisierung „Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI“

Navigate the World of Data with Confidence.

Gain essential skills in data analysis, scientific reasoning, and AI for informed decision-making

Elle O'Brien

Dozent: Elle O'Brien

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aus 60 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Assess the credibility and limitations of claims involving statistics and scientific research

  • Understand the fundamentals of machine learning and navigate conversations about AI with confidence

  • Interpret and evaluate statements about data to make informed decisions in your personal and professional life

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Scientific Methods
  • Kategorie: Histogram
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Science and Research
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Experimentation
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Research Design
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Statistical Reporting
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Science

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI

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Unterrichtet in Englisch
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

How to Describe Data

How to Describe Data

KURS 1, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learn the fundamentals of data interpretation, collection, and summarization

  • Learn the capabilities and limitations of data and discuss criteria for determining which statistics are reliable

  • Learn to interpret and evaluate the effectiveness of data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Histogram
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Research
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Descriptive Statistics
How Science Turns Data Into Knowledge

How Science Turns Data Into Knowledge

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learn the rationale and limitations of significance testing within scientific inquiry, including crafting hypotheses and interpreting p-values

  • Learn how scientific experiments are proposed, designed, reviewed, and published

  • Identify common biases and mistranslations in science research reporting and the challenges of conveying science research to the public effectively

  • Assess the credibility of claims about research and recognize the role of replicability and generalizability in scientific progress

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Media and Communications
Kategorie: General Science and Research
Kategorie: Experimentation
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Scientific Methods
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Research
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Research Design
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Peer Review
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Journalism
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Research Methodologies
Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

KURS 3, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learn key concepts and terminology in artificial intelligence (AI), including machine learning, generative AI, and deep learning

  • Learn the core components of machine learning systems, including data, models, and evaluation techniques

  • Recognize why AI systems can fail and identify the kinds of work required to make useful technology

  • Identify common pitfalls in conversations about AI and recognize conflicts of interest when interpreting claims about AI systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Training
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Social Impact
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Discussion Facilitation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Big Data
Kategorie: Diversity Awareness
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Data Ethics

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

Elle O'Brien
University of Michigan
10 Kurse11.996 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

Durchschnitt über alle 3 Kurse

  • 5 Sterne

    80,26 %

  • 4 Sterne

    14,47 %

  • 3 Sterne

    2,63 %

  • 2 Sterne

    1,31 %

  • 1 Stern

    1,31 %

AL
Kurs: How to Describe Data

Geprüft am 31. Juli 2025

AL
Kurs: How Science Turns Data Into Knowledge

Geprüft am 31. Okt. 2024

SH
Kurs: Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

Geprüft am 14. Juni 2024

Häufig gestellte Fragen