How to Describe Data untersucht die Verwendung von Daten in unserem Alltag und versetzt Sie in die Lage, den Nutzen und die Relevanz der Informationen zu beurteilen, denen Sie begegnen. In diesem Kurs erfahren Sie, welche Rolle die Unsicherheit bei Messungen spielt und wie Sie einen kritischen Blick für die Bewertung statistischer Informationen in Schlagzeilen, Werbung und Forschung entwickeln können. Sie lernen die Grundlagen der Diskussion, Bewertung und Präsentation einer breiten Palette von Datensätzen und erfahren, wie Daten uns helfen, die Welt zu verstehen. Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Statistik und richtet sich an alle, die noch keine Erfahrung in der Datenanalyse haben. Mit diesem Kurs werden Sie in der Lage sein, potenziell irreführende Statistiken zu erkennen und Aussagen über Daten, denen Sie in der Welt begegnen, besser zu interpretieren. Die Kursbeurteilungen konzentrieren sich auf das Verständnis von Konzepten und nicht auf das Lösen von mathematischen Problemen. Dies ist der erste Kurs von Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI Specialization", in dem Sie die Grundlagen der Statistik- und Datenkompetenz erwerben und ein Verständnis für die Daten erlangen, denen wir in unserem Alltag begegnen.

Wie Sie die Daten beschreiben

Wie Sie die Daten beschreiben
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Daten verstehen: Navigieren durch Statistik, Wissenschaft und KI“

Dozent: Elle O'Brien
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Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Grundlagen der Datenauswertung, -erhebung und -zusammenfassung kennen
Machen Sie sich mit den Möglichkeiten und Grenzen von Daten vertraut und erörtern Sie Kriterien zur Beurteilung, welche statistischen Angaben zuverlässig sind
Lernen Sie, Datenvisualisierungen zu interpretieren und deren Wirksamkeit zu bewerten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Forschung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenkompetenz
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Geprüft am 31. Juli 2025
The statistics covered in this is pretty basic, which everyone should know.
Geprüft am 29. Juni 2024
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Geprüft am 6. Juni 2024
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