Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Human Centered Design, Data Ethics, Model Evaluation, Artificial Intelligence, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Statistical Modeling, Model Evaluation, Feature Engineering, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Timelines, Return On Investment, Financial Statements, Financial Analysis, Balance Sheet, Construction Management, Capital Expenditure, Operating Cost, Income Statement, Cash Flow Forecasting, Microsoft Excel, Scheduling, Cash Flows, Revenue Forecasting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Concision, Stakeholder Communications, Drive Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Daten-Integration, LLM-Bewerbung, Vektor-Datenbanken, OpenAI API, Schnelles Engineering, Generative KI, LangChain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Statistische Methoden, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Requirements, Responsible AI, AI Security, Data Ethics, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Cloud Computing, Process Optimization, User Experience, Customer Service, Big Data, Data Security, Operational Efficiency, Marketing, Data Quality
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Stata, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data Integrity, R (Software), R Programming, Statistical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, LLM Application, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, Training Programs, Data Validation, Data Cleansing, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kommunikation, Verhandlung, Rekrutierung, Arbeitskräfteplanung, Entlohnung und Leistungen, Technische Beratung, Zielsetzung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistik, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Logistische Regression, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate