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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Open-Source-Technologie, Datenumwandlung, Große Daten, Apache Hive, IBM Wolke, Kubernetes, Apache Spark, Docker (Software), Fehlersuche, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, PySpark, Entwicklungsumgebung, Skalierbarkeit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    479 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten-Pipelines, MongoDB, Graphentheorie, Regressionsanalyse, Große Daten, Apache Spark, Datenbank-Design, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Data Mining, Integration von Daten, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Netzwerk-Modell, Datenverwaltung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Infrastruktur, Datenmodellierung, Modellevaluation, Datenmanagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.970 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenspeicherung, Datenwissenschaft, Große Daten, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Qualität der Daten, Datenqualität, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.004 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Apache Spark, Datenbank-Design, Datenanalyse, Web-Scraping, IBM Kognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, NoSQL, Datenbank Management, Datenbank-Management, SQL, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Auszug

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.081 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, MongoDB, Apache Hive, Datenbank-Software, Große Daten, Apache Spark, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, PySpark, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management, Modellevaluation, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Generative KI, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    840 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Data Architecture, Data Manipulation, Distributed Computing, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Metadata Management, Data Storage, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4395 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Big Data Management and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Cloud Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Databases, Database Development, Software Engineering, Acceptance Testing, Database Management, Web Applications, Software Architecture, Performance Testing, Scalability, Microservices, Solution Architecture, Data Architecture, System Testing, Software Systems, System Monitoring, Distributed Computing, Functional Requirement, Application Deployment, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Apache Mahout, NoSQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Application Deployment, Databases, SQL, Applied Machine Learning, Database Development, Performance Tuning, Data Processing, File Systems, Real Time Data, Query Languages, Database Management, Database Theory

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cloudera

    Moderne Big Data-Analyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, MySQL, Apache Hive, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Große Daten, Datenanalyse, Amazon Web Services, Datenverwaltung, NoSQL, Amazon Webdienste, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management, SQL, Relationale Datenbanken, Amazon S3, Cloud-Speicher, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Datenzugang, Datenmanagement, Datenbank-Management-Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1431 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Große Daten: University of California San Diego
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • IBM Datentechnik: IBM
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • Big Data Processing Using Hadoop: Johns Hopkins University
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Microsoft Big Data Management and Analytics: Microsoft
  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Big Data

Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, die jede Sekunde aus verschiedenen Quellen wie Social Media, Sensoren und Transaktionen generiert werden. Ihre Bedeutung liegt in den Erkenntnissen, die sie liefern können und die es Unternehmen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. In der heutigen datengesteuerten Welt ist das Verständnis von Big Data für Unternehmen entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben und auf Marktveränderungen reagieren zu können.‎

Im Bereich Big Data gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten, die von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern bis hin zu Big-Data-Ingenieuren und Business-Intelligence-Entwicklern reichen. Diese Aufgaben umfassen häufig die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen und die Entwicklung datengesteuerter Strategien. Da sich Unternehmen bei ihren Entscheidungen zunehmend auf Daten stützen, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften im Bereich Big Data weiter an.‎

Um im Bereich Big Data erfolgreich zu sein, sollten Sie eine Mischung aus technischen und analytischen Fähigkeiten entwickeln. Zu den Schlüsselqualifikationen gehören die Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R, Kenntnisse von Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark sowie Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung. Darüber hinaus verbessern Kenntnisse in Datenbankmanagement und statistischer Analyse Ihre Fähigkeit, große Datensätze effektiv zu interpretieren und zu bearbeiten.‎

Für alle, die sich für Big Data interessieren, gibt es mehrere ausgezeichnete Online-Kurse. Zu den bemerkenswerten Optionen gehören die Big Data Spezialisierung und die Data Analytics und Big Data Spezialisierung. Diese Programme bieten ein umfassendes Training in verschiedenen Aspekten von Big Data, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Analysetechniken.‎

Ja. Sie können Big Data auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Big Data-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, bewertete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Big Data erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Big Data effektiv zu lernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Fähigkeiten, die Sie erwerben möchten, ermitteln. Nehmen Sie an strukturierten Online-Kursen oder Spezialisierungen teil, die Ihren Interessen entsprechen. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Foren beizutreten, um sich mit anderen auf diesem Gebiet auszutauschen. Konsequentes Üben und Erforschen wird Ihnen helfen, Ihr Wissen zu festigen und Vertrauen aufzubauen.‎

Typische Themen, die in Big Data-Kursen behandelt werden, sind Frameworks für die Datenspeicherung und -verarbeitung, Data Mining-Techniken, Algorithmen für maschinelles Lernen und Strategien für die Datenvisualisierung. Die Kurse befassen sich häufig mit Tools wie Hadoop, Spark und SQL sowie mit Konzepten im Zusammenhang mit Datenethik und Datenschutz. Dieser umfassende Lehrplan stattet die Lernenden mit dem notwendigen Wissen aus, um sich in der Komplexität von Big Data zurechtzufinden.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Big Data sind Kurse wie die Spezialisierung Big Data Processing Using Hadoop und die Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL sehr zu empfehlen. Diese Programme konzentrieren sich auf praktische Fähigkeiten und reale Anwendungen und sind daher ideal für die Personalentwicklung.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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