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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Apache Hadoop, Datenumwandlung, PySpark, Verteiltes Rechnen, Big Data, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Apache Spark, Entwicklungsumgebung, Leistungsoptimierung, Apache Hive, IBM Cloud, Kubernetes, Fehlersuche

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    476 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Big Data, Regressionsanalyse, MongoDB, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Modellevaluation, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Graphentheorie, Daten Präsentation, Data-Mining, Datenmodellierung, Apache Spark, Datenbank-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.961 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skalierbarkeit, Big Data, Datenwissenschaft, Unstrukturierte Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.003 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten-Pipelines, NoSQL, Datenbank Management, Datenanalyse, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Web Scraping, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Generative KI, Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Auszug, SQL, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.886 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, PySpark, Überwachtes Lernen, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Apache Cassandra, Big Data, MongoDB, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Apache Hive, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Kubernetes, Auszug, IBM Cloud, Datenbanken, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    832 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Data Preprocessing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Big Data Management and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Data Architecture, Cloud Management, Performance Tuning, Big Data, Distributed Computing, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Apache Mahout, NoSQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Cloud Management, Application Deployment, Databases, SQL, Performance Tuning, Data Processing, File Systems, Real Time Data, Query Languages, Database Management, Data Transformation, Scalability

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Cloudera

    Moderne Big Data-Analyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Operative Datenbanken, NoSQL, Datenanalyse, Big Data, Amazon Webdienste, Datenbank Management, Cloud-Speicher, MySQL, Datenmanagement, Data-Warehousing, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Leistungsoptimierung, Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Amazon S3, Apache Hive, SQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1430 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Big Data: University of California San Diego
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • IBM Datentechnik: IBM
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • Big Data Processing Using Hadoop: Johns Hopkins University
  • Microsoft Big Data Management and Analytics: Microsoft
  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Big Data

Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, die jede Sekunde aus verschiedenen Quellen wie Social Media, Sensoren und Transaktionen generiert werden. Ihre Bedeutung liegt in den Erkenntnissen, die sie liefern können und die es Unternehmen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. In der heutigen datengesteuerten Welt ist das Verständnis von Big Data für Unternehmen entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben und auf Marktveränderungen reagieren zu können.‎

Im Bereich Big Data gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten, die von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern bis hin zu Big-Data-Ingenieuren und Business-Intelligence-Entwicklern reichen. Diese Aufgaben umfassen häufig die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen und die Entwicklung datengesteuerter Strategien. Da sich Unternehmen bei ihren Entscheidungen zunehmend auf Daten stützen, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften im Bereich Big Data weiter an.‎

Um im Bereich Big Data erfolgreich zu sein, sollten Sie eine Mischung aus technischen und analytischen Fähigkeiten entwickeln. Zu den Schlüsselqualifikationen gehören die Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R, Kenntnisse von Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark sowie Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung. Darüber hinaus verbessern Kenntnisse in Datenbankmanagement und statistischer Analyse Ihre Fähigkeit, große Datensätze effektiv zu interpretieren und zu bearbeiten.‎

Für alle, die sich für Big Data interessieren, gibt es mehrere ausgezeichnete Online-Kurse. Zu den bemerkenswerten Optionen gehören die Big Data Spezialisierung und die Data Analytics und Big Data Spezialisierung. Diese Programme bieten ein umfassendes Training in verschiedenen Aspekten von Big Data, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Analysetechniken.‎

Ja. Sie können Big Data auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Big Data-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, bewertete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Big Data erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Big Data effektiv zu lernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Fähigkeiten, die Sie erwerben möchten, ermitteln. Nehmen Sie an strukturierten Online-Kursen oder Spezialisierungen teil, die Ihren Interessen entsprechen. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Foren beizutreten, um sich mit anderen auf diesem Gebiet auszutauschen. Konsequentes Üben und Erforschen wird Ihnen helfen, Ihr Wissen zu festigen und Vertrauen aufzubauen.‎

Typische Themen, die in Big Data-Kursen behandelt werden, sind Frameworks für die Datenspeicherung und -verarbeitung, Data Mining-Techniken, Algorithmen für maschinelles Lernen und Strategien für die Datenvisualisierung. Die Kurse befassen sich häufig mit Tools wie Hadoop, Spark und SQL sowie mit Konzepten im Zusammenhang mit Datenethik und Datenschutz. Dieser umfassende Lehrplan stattet die Lernenden mit dem notwendigen Wissen aus, um sich in der Komplexität von Big Data zurechtzufinden.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Big Data sind Kurse wie die Spezialisierung Big Data Processing Using Hadoop und die Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL sehr zu empfehlen. Diese Programme konzentrieren sich auf praktische Fähigkeiten und reale Anwendungen und sind daher ideal für die Personalentwicklung.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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