Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung „Data Analytics and Big Data“

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

Spezialisierung „Data Analytics and Big Data“

Build Expertise in Data Analytics and Big Data.

Gain expertise in relational databases and big data technologies to manage datasets.

Dozenten: Gerald Balekaki

Bei Mehr erfahren enthalten

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5-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 119 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

6 Monate bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Auf einen Abschluss hinarbeiten

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Was Sie lernen werden

Design and implement relational databases using SQL
Manage and process big data using technologies like Hadoop and Spark
Perform data analysis and preprocessing to extract valuable insights

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: SQL
Kategorie: Database Design
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Database Theory
Kategorie: Database Development
Kategorie: Database Management
Kategorie: Big Data
Kategorie: Databases
Kategorie: Statistical Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Database Systems
Kategorie: MySQL
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Database Application
Kategorie: Database Software
Kategorie: NoSQL

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Illinois Tech.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

This specialization provides a comprehensive understanding of relational databases, data preprocessing, and big data technologies. Learners will explore database design, implementation, and applications, along with data preparation and analysis techniques. The specialization is designed to help data scientists and analysts manage and analyze large datasets efficiently using industry-standard tools.

Übungsprojekt

Learners will engage in projects that involve designing and implementing relational databases, preprocessing data for analysis, and applying big data technologies to solve real-world data challenges in the courses in this specialization. However, there is no required capstone project for this specialization.

Introduction to Relational Databases

KURS 1, 72 Stunden

Was Sie lernen werden

Describe what relational databases are, and how they are used.
Master the Relational Database Model.
Demonstrate comprehensive SQL skills.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relational Databases

Kategorie: SQL

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Database Management Systems

Kategorie: Authorization (Computing)

Kategorie: Data Integrity

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Query Languages

Kategorie: Database Management

Kategorie: Database Systems

Kategorie: Database Application

Kategorie: Database Theory

Kategorie: Databases

Kategorie: Database Design

Kategorie: Database Software

Relational Database Design

KURS 2, 48 Stunden

Was Sie lernen werden

Describe the process and the design aspects involved in relational database design.
Develop entity-relationship diagrams using basic and extended Entity-relationship features in relational design.
Identify and apply normalization techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database Design

Kategorie: Database Theory

Kategorie: Relational Databases

Kategorie: Unified Modeling Language

Kategorie: Database Management

Kategorie: Conceptual Design

Kategorie: Databases

Kategorie: Data Integrity

Kategorie: Enterprise Modeling

Kategorie: Diagram Design

Kategorie: Data Modeling

Kategorie: Dependency Analysis

Kategorie: Design Strategies

Kategorie: Database Systems

Relational Database Implementation and Applications

KURS 3, 31 Stunden

Was Sie lernen werden

Implement relational database and usage of indexes, views, triggers, temporary tables, functions, and stored procedures.
Develop database-driven applications using programming languages, such as Java, Python or C/C++ and frameworks.
Describe transaction and concurrency control concepts in relational databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL

Kategorie: Relational Databases

Kategorie: Stored Procedure

Kategorie: Transaction Processing

Kategorie: Database Systems

Kategorie: Database Application

Kategorie: Data Integrity

Kategorie: MySQL

Kategorie: Database Management Systems

Kategorie: Data Access

Kategorie: Java

Kategorie: Databases

Kategorie: Database Development

Kategorie: Application Development

Kategorie: Database Management

Kategorie: Database Software

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Database Design

Data Preparation and Analysis

KURS 4, 80 Stunden

Was Sie lernen werden

1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Model Training

Kategorie: Decision Tree Learning

Kategorie: Correlation Analysis

Kategorie: Probability & Statistics

Kategorie: Logistic Regression

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Statistical Analysis

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Presentation

Kategorie: Analytics

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Analysis

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Statistical Methods

Big Data Technologies

KURS 5, 98 Stunden

Was Sie lernen werden

Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems
Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems
Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack
Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Spark

Kategorie: Distributed Computing

Kategorie: Data Processing

Kategorie: NoSQL

Kategorie: Big Data

Kategorie: Apache Cassandra

Kategorie: Data Lakes

Kategorie: MongoDB

Kategorie: Apache Hadoop

Kategorie: Data Storage Technologies

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Apache Kafka

Kategorie: Data Architecture

Kategorie: Data Management

Kategorie: Database Management Systems

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Apache Hive

Kategorie: Data Infrastructure

Kategorie: Databases

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozenten

Gerald Balekaki

Illinois Tech

3 Kurse7.218 Lernende

Ming-Long Lam

Illinois Tech

1 Kurs2.881 Lernende

von

Illinois Tech

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.

No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.