
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Algorithmen, Deep Learning, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Netzwerkplanung und -design, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Datenverarbeitung, Statistik, Diagnostische Radiologie, R-Programmierung, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Radiologie, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Röntgen-Computertomographie, Netzwerkanalyse, Medizinische Bildgebung, Neurologie, Datenmanipulation, Magnetresonanztomographie, Bildanalyse, Erweiterte Analytik, Biomedizinische Technik, Experimentieren
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Leistungstests, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Transfer Learning, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow, Anwendungs-Rahmenwerke, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate