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Ergebnisse für "neural+network"


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Algorithmen, Deep Learning, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Netzwerkplanung und -design, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neurowissenschaften und Neuroimaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Datenverarbeitung, Statistik, Diagnostische Radiologie, R-Programmierung, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Radiologie, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Röntgen-Computertomographie, Netzwerkanalyse, Medizinische Bildgebung, Neurologie, Datenmanipulation, Magnetresonanztomographie, Bildanalyse, Erweiterte Analytik, Biomedizinische Technik, Experimentieren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3305 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Leistungstests, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Transfer Learning, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8216 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow, Anwendungs-Rahmenwerke, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka

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