Dieses umfassende Deep Learning-Programm vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse in TensorFlow, Keras, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) und neuronalen Netzen. Sie werden lernen, modernste KI-Modelle und Frameworks zu implementieren, um reale Herausforderungen zu bewältigen und wirkungsvolle Innovationen voranzutreiben. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - TensorFlow und Keras zu beherrschen: Lernen Sie die Architektur, die Funktionen und die Updates von TensorFlow von 1.0 bis 2.0 kennen und verwenden Sie Keras für die Datenverarbeitung und Objekterkennung - Wenden Sie RNNs und LSTMs an: Verstehen Sie rekurrente neuronale Netze, gehen Sie das Gradientenproblem an und implementieren Sie LSTM-Netze (Long Short-Term Memory) für Aufgaben wie die Zeitreihenanalyse und die Verarbeitung natürlicher Sprache. - Erkunden Sie neuronale Netze: Tauchen Sie ein in Feedforward-, Faltungsnetzwerke und rekurrente neuronale Netze, um ihre Anwendungen und Funktionen zu verstehen. - Entwickeln Sie praktische KI-Lösungen: Erstellen und implementieren Sie fortschrittliche KI-Modelle zur Lösung von realen Problemen in verschiedenen Branchen. Unter Anleitung von Experten erwerben Sie die technische Expertise und das praktische Wissen, das Sie benötigen, um im sich schnell entwickelnden Bereich des Deep Learning zu brillieren.
Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI ML mit Deep Learning und überwachten Modellen
Dozent: Simplilearn Instructor
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Master TensorFlow and Keras for model building and object detection
Apply RNNs and LSTM networks for sequential data tasks
Explore feedforward, convolutional, and recurrent neural networks
Build and deploy AI models to solve real-world challenges
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
This comprehensive Deep Learning program will equip you with advanced skills in TensorFlow, Keras, Recurrent Neural Networks (RNNs), and Neural Networks. You’ll learn to implement cutting-edge AI models and frameworks to tackle real-world challenges and drive impactful innovations. Guided by experts, you’ll gain the technical expertise and practical knowledge needed to excel in the fast-evolving field of deep learning.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Explore neural networks, RNNs, and LSTMs, and implement deep learning models using Keras.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
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Häufig gestellte Fragen
TensorFlow and PyTorch are among the most popular frameworks for deep learning, offering robust libraries, community support, and flexibility for building and training neural networks.
Start with the basics of AI and machine learning, then progress to neural networks and frameworks like TensorFlow or PyTorch. Hands-on practice with projects and online courses can accelerate learning.
The three types of learning are supervised learning (using labeled data), unsupervised learning (working with unlabeled data), and reinforcement learning (training through rewards and penalties).
Weitere Fragen
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