Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Dateisysteme, Linux-Befehle, Grundsätze der Programmierung, Betriebssysteme, Verteiltes Rechnen, Shell-Skript, Skripting, Leistungsoptimierung, Große Daten, Linux, Bash (Skriptsprache), Computer-Plattformen, Hardware-Architektur, Kapazitätsmanagement, Dateiverwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Musikalische Komposition, Grundsätze der Programmierung, Musik, Computerprogrammierung, Python-Programmierung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Datenqualität, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Streudiagramme, Datenwrangling, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Analyse, Betriebsführung, Prozess-Mapping, Prozessverbesserung, Technologie-Strategien, Geschäftsentwicklung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Geschäftsbetrieb, Operative Effizienz, Operative Exzellenz, Betrieb, Geschäftsprozess, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Operations Management, Prozess-Analyse, Wachstumsstrategien, Verbesserung der Kundenerfahrung, Technologie-Lösungen, Business-Technologien, Prozess-Management, Prozessverbesserung und -optimierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Governance, Informationen zum Datenschutz, Robotik, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Datenanalyse, Algebra, Geometrie, Datenmodellierung, Angewandte Mathematik, Kalkulation, R Programmierung, Wirtschaftsmathematik, R (Software), Allgemeine Mathematik, Mathematische Software, Systeme der Messung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Schutz vor Malware, Techniken der Ausbeutung, Cyber-Bedrohungsdaten, Erkennung von Anomalien, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Generative KI, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, AI-Sicherheit, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Experimentieren, Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bioinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Molekularbiologie, Dimensionalitätsreduktion, Biowissenschaften, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten-Strategie, Architektur des Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologien zur Datenspeicherung, Plattformübergreifende Entwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Andere Programmiersprachen, Künstliche Intelligenz, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Paket- und Softwareverwaltung, Generative KI, Cloud-Dienste, Methoden der Softwareentwicklung, Datenbank-Anwendung, Computerprogrammierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Generative AI-Agenten
Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betrieb der Informationstechnologie, Cyber-Bedrohungsdaten, Überwachung von Ereignissen, Reaktion auf Vorfälle, Automatisierung, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Management von Bedrohungen, IT-Automatisierung, Cybersecurity, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitsmanagement, Software zur Datenanalyse, Cyber-Operationen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Sicherheitskontrollen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Governance, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Datenverwaltung, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Bewertungen der Anfälligkeit, AI-Sicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Datensicherheit
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing: University of Colorado Boulder
- Komponieren und Programmieren von Musik in Python mit Earsketch: Coursera
- Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
- Grundlagen des operativen Geschäfts, mit Goldman Sachs 10.000 Frauen: Goldman Sachs
- Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen: Lund University
- Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
- Generative AI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere: IBM
- Kausaler Schluss: Columbia University
- Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
- Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken: IBM
