ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Web Scraping, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, User Interface (UI), Operational Analysis, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Numerical Analysis
★ 4.9 (163) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Unix
★ 4.5 (89) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Musikalische Komposition, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Kreativität, Musikalische Darbietung, Digitale Pädagogik, Formales Lernen, Musik, Klassische Musik, Weltmusik, Instrumentalmusik, Elektronische Medien
★ 4.8 (71) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ressourcenmanagement, Wert-Angebote, Unternehmertum, Produktentwicklung, Persona-Entwicklung, Zielmarkt, Kundenbeziehungsmanagement, Unternehmensstrategie, Marketing-Kanal, Strategische Partnerschaft, Geschäftsmodellierung, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftsstrategie, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Nachhaltiges Wirtschaften, Finanzielle Modellierung, Nutzerforschung, Kundenanalyse, Kundeneinblicke
★ 4.6 (84) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Anwendungsentwicklung, LangChain, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten
★ 4.7 (120) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassungsfähigkeit, Software und Technologie für das Bildungswesen, Instruktionsdesign, Unterricht, Mitgefühl, Digitale Pädagogik, Konstruktives Feedback, Höhere Bildung, Systemorientiertes Denken, Erwachsenenbildung, Unterrichten, Diversity-Bewusstsein, Widerstandsfähigkeit
★ 4.8 (62) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Bedarfsplanung, Trendanalyse, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Lieferkette, Plot (Grafiken), Vorhersage, Statistische Analyse, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lieferketten-Systeme
★ 3.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Kommunikation, Kommunikations-Strategien, Aufbau von Beziehungen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Aktives Zuhören, Deeskalationstechniken, Verhandlung, Konfliktmanagement
★ 4.7 (87) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Agentische Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Entwurf, LangChain, Entwicklungsumgebung, Gestaltung, Generative AI-Agenten, Modellevaluation
★ 4.5 (117) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mathematische Modellierung, Hardware-Entwurf, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Elektrotechnik und Computertechnik, Halbleiter, elektromagnetik, Elektronik-Technik, Elektronik, Werkstoffkunde, Elektronische Komponenten
★ 3.7 (52) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Kontext-Management, Modellevaluation
★ 3.8 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Exploratorium
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Kursentwicklung, Kreativität, Kreatives Design, Design-Strategien, Entwurf, Computational Thinking, Ästhetik, Gestaltung, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme
★ 4.7 (48) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate