Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Deep Learning con ejercicios aplicados. Aprenderás desde cero los fundamentos del Deep Learning. Después irás aprendiendo a desarrollar redes neuronales con Python y Keras a través de ejercicios prácticos.
Curso Completo de Deep Learning
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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 horas
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Conocer los fundamentos del Deep Learning
Entrenar y optimizar una red neuronal
Aprender funciones avanzadas como: early stopping, droput, batchnormalization, etc
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Machine Learning
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Spanisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introducción al Deep Learning y a las redes neuronales. Parte I
Introducción al Deep Learning y a las redes neuronales. Parte II
Funciones básicas de Keras
Importación y analisis exploratorio
Pre-procesamiento de los datos
Desarrollo de una red neuronal básica
Fundamentos del Overfitting y Early Stopping
Overfitting y Early Stopping
Dropout y Batch Normalization
Empfohlene Erfahrung
Se recomiendo conocimientos básicos de Python
8 Projektbilder
Dozent
12 Kurse5.310 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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