ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Data Mining, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Englische Sprache, Professionalität, Vokabeln
★ 4.3 (1309) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI-API, Apache Spark, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, PySpark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Einbettungen, Pandas (Python-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.584) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Spanische Sprache, Sprachen lernen, Peer Review, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Kultur, Forschung, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Schreiben und Redigieren
★ 4.5 (3719) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Datenbank-Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Git (Versionskontrollsystem), Bootstrap (Front-End-Framework), Django (Web-Framework), Relationale Datenbanken, GitHub, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, API-Tests, Unix-Befehle, Back-End-Webentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Datenbank Management
★ 4.6 (9904) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming
★ 4.7 (25.237) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence, Prototyping
★ 4.7 (47) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenarchitektur, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenbank-Systeme, Data Warehousing, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Apache Hadoop, Große Daten, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen