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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Data Mining, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Lektion | Small Talk & Konversationsvokabular

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Englische Sprache, Professionalität, Vokabeln

    ★ 4.3 (1309) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI-API, Apache Spark, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, PySpark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Einbettungen, Pandas (Python-Paket)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.584) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Spanische Sprache, Sprachen lernen, Peer Review, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Kultur, Forschung, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Schreiben und Redigieren

    ★ 4.5 (3719) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Datenbank-Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Git (Versionskontrollsystem), Bootstrap (Front-End-Framework), Django (Web-Framework), Relationale Datenbanken, GitHub, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, API-Tests, Unix-Befehle, Back-End-Webentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Datenbank Management

    ★ 4.6 (9904) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    ★ 4.7 (25.237) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence, Prototyping

    ★ 4.7 (47) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Verlässlichkeit, Cloud-Computing und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenarchitektur, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenbank-Systeme, Data Warehousing, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Apache Hadoop, Große Daten, Datenbank-Management-Systeme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
  • Lektion | Small Talk & Konversationsvokabular: Georgia Institute of Technology
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Machine Learning Foundations: Packt
  • Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch: University of California, Davis
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University

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