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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


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Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Master Excel Advanced Functions and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Visualization, Dashboard, Forecasting, Predictive Modeling, Data Analysis, Data Validation, Data Entry, Financial Modeling, Data Management, Data Integrity, Data Security

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Akamai Technologies, Inc.

    Grundlagen der Python-Skripterstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken, Anwendungsentwicklung, MySQL, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Skripting, Dateiverwaltung, Web-Anwendungen, Programm-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Using Educational Technology with English Learners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, digital literacy, Education Software and Technology, English Language, Learning Management Systems, Lifelong Learning, Collaboration, Creativity, Critical Thinking, Cultural Responsiveness, Communication

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Star Schema, Datenintegrität, Generative KI, Power BI, Leistungsoptimierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Microsoft SQL-Server, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Einführung in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Sichere Kodierung, C und C++, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, C (Programmiersprache)

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Erstellen einer mehrseitigen App mit HTML & CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Web Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Web-Anwendungen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Probability Distribution

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deep Learning, Simulationen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Quantifizierung von Beziehungen mit Regressionsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Modell-Bereitstellung, Marketing, Generative KI, Werbung, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, AI-Sicherheit, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Master Excel Advanced Functions and Analytics: EDUCBA
  • Grundlagen der Python-Skripterstellung: Akamai Technologies, Inc.
  • Using Educational Technology with English Learners: Rice University
  • Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen: Microsoft
  • Einführung in C++: Infosec
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Erstellen einer mehrseitigen App mit HTML & CSS: Coursera
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • Quantifizierung von Beziehungen mit Regressionsmodellen: Johns Hopkins University

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